我是 Alice<br>喜歡人工智能幸斥，行動派<br>創(chuàng)造力艺智，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu谷丸，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦踪栋！
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東方耀：江湖人稱東方老師专缠，人工智能技術(shù)網(wǎng)站www.ai111.vip創(chuàng)辦人，人工智能技術(shù)金牌講師捂龄，專注于AI與區(qū)塊鏈技術(shù)释涛，個人使命：讓中國在2022年成為人工智能強(qiáng)國！個人QQ：309623978
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一日紅藍(lán) 終身紅藍(lán)<br><br>互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)窖认，以自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘告希、數(shù)據(jù)分析謀生扑浸。
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GBDT模型模型的基本原理不在贅述，僅結(jié)合scikit-learn中g(shù)bdt的實現(xiàn)燕偶，理清思路喝噪。 1 流程圖 1.1 總體迭代過程 2 損失函數(shù) 2.1 GradientBoostingR...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之邏輯回歸輸出的值是真實的概率嗎？邏輯回歸作為被廣泛使用的二分類模型指么，面試中自然是不可缺少的仙逻。但要深刻理解邏輯回歸又不是那么容易的，比如說涧尿，邏輯回歸輸出的值是0到1之間的值系奉，這個值是真實的概率嗎？邏輯回歸為什...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試之MSE與CE的區(qū)別姑廉？MSE和CE是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的兩種損失函數(shù)缺亮，在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，也經(jīng)常用到，但是如何深刻地理解二者的異同萌踱，卻不是容易輕松搞定的葵礼。本文從模擬面試的角度嘗試對這一問題作出解讀。 精...
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嗶哩嗶哩：李文舉說
