關(guān)于Bert Bert的15%mask比例怎么來的 猜測酥泞，可以類似CBOW中滑動窗口的中心詞老厌，區(qū)別是這里的滑動窗口是非重疊的业栅。 學(xué)習(xí)率為什么使用warm-up優(yōu)化策略 有助于...
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NLP算法崗面試前的知識點(diǎn)總結(jié) -
面試經(jīng)12︱當(dāng)面試官問衔彻，你的職業(yè)規(guī)劃是什么土至？怎樣回答最加分酒来？很多面試官都會問，“你的職業(yè)規(guī)劃是什么岂座？”這個(gè)問題往往會難倒很多求職者态蒂。今天我跟大家分享，求職者怎樣回答费什，才能更給自己加分钾恢。 （一）什么是職業(yè)規(guī)劃？ 想回答好這個(gè)問題鸳址，首先要...
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用keras_bert實(shí)現(xiàn)多輸出瘩蚪、參數(shù)共享模型
背景 在nlp領(lǐng)域，預(yù)訓(xùn)練模型bert可謂是紅得發(fā)紫稿黍。 但現(xiàn)在能搜到的大多數(shù)都是pytorch寫的框架疹瘦，而且大多都是單輸出模型。 所以闻察，本文以 有相互關(guān)系的多層標(biāo)簽分類 為背...
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深度學(xué)習(xí)模型壓縮技巧一拱礁、首先，為什么網(wǎng)絡(luò)模型需要模型壓縮辕漂？ 通常：給定一個(gè)精度級別呢灶，存在多個(gè)達(dá)到該精度級別的CNN架構(gòu)。在同等精度下钉嘹，具有較少參數(shù)的CNN有三大優(yōu)勢： 更高效的分布式訓(xùn)練：分布式...
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無監(jiān)督學(xué)習(xí)-鄰域嵌入方法|深度學(xué)習(xí)（李宏毅）（十八）一鸯乃、概述 流形學(xué)習(xí)（Manifold Learning）是指通過從高維采樣數(shù)據(jù)中恢復(fù)低維流形結(jié)構(gòu)，即找到高維空間中的低維流形跋涣，并求出相應(yīng)的嵌入映射缨睡，以實(shí)現(xiàn)降維或者數(shù)據(jù)可視化。...
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邏輯回歸 logistics regression邏輯回歸 logistics regression 公式推導(dǎo) 邏輯回歸雖然名字里面有回歸陈辱，但是主要用來解決分類問題奖年。 一、線性回歸（Linear Regression） 線性...
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XGBoost與GBDT(一)-幾種最優(yōu)化方法對比前言 發(fā)現(xiàn)了作者的一個(gè)pptGBDT算法原理與系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡介,從頭復(fù)習(xí)了一波相關(guān)的內(nèi)容,寫兩篇記錄下來.從根本上來說, GBDT 與XGBoost最大的區(qū)別在于二者用的優(yōu)化方法...
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領(lǐng)導(dǎo)整人的3個(gè)慣用招數(shù)：不明真相的下屬還感恩戴德沛贪，不得不防陋守！
最近追《平凡的榮耀》有點(diǎn)猛。 在昨天文章里利赋，我跟你聊了精英員工【能力超群】卻【千年不升】的問題水评。 其實(shí)，吳恪之最大的問題媚送，還是心眼太實(shí)中燥。 雖然能看透職場的諸多潛規(guī)則，卻遲遲不...
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SQL面試經(jīng)典50題SQL語句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1塘偎、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學(xué)生的信息及課程分?jǐn)?shù)...
