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關(guān)于Bert Bert的15%mask比例怎么來的 猜測涂籽，可以類似CBOW中滑動窗口的中心詞，區(qū)別是這里的滑動窗口是非重疊的。 學(xué)習(xí)率為什么使用warm-up優(yōu)化策略 有助于...

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很多面試官都會問您觉，“你的職業(yè)規(guī)劃是什么璃搜？”這個問題往往會難倒很多求職者拖吼。今天我跟大家分享，求職者怎樣回答这吻，才能更給自己加分吊档。 （一）什么是職業(yè)規(guī)劃？ 想回答好這個問題唾糯，首先要...

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一增显、首先雁佳，為什么網(wǎng)絡(luò)模型需要模型壓縮脐帝？ 通常：給定一個精度級別，存在多個達(dá)到該精度級別的CNN架構(gòu)糖权。在同等精度下堵腹，具有較少參數(shù)的CNN有三大優(yōu)勢： 更高效的分布式訓(xùn)練：分布式...

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一疚顷、概述 流形學(xué)習(xí)（Manifold Learning）是指通過從高維采樣數(shù)據(jù)中恢復(fù)低維流形結(jié)構(gòu)，即找到高維空間中的低維流形禁偎，并求出相應(yīng)的嵌入映射腿堤，以實(shí)現(xiàn)降維或者數(shù)據(jù)可視化。...

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邏輯回歸 logistics regression 公式推導(dǎo) 邏輯回歸雖然名字里面有回歸如暖，但是主要用來解決分類問題笆檀。 一、線性回歸（Linear Regression） 線性...

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前言 發(fā)現(xiàn)了作者的一個pptGBDT算法原理與系統(tǒng)設(shè)計簡介,從頭復(fù)習(xí)了一波相關(guān)的內(nèi)容,寫兩篇記錄下來.從根本上來說, GBDT 與XGBoost最大的區(qū)別在于二者用的優(yōu)化方法...

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最近追《平凡的榮耀》有點(diǎn)猛。 在昨天文章里枷遂，我跟你聊了精英員工【能力超群】卻【千年不升】的問題樱衷。 其實(shí)，吳恪之最大的問題酒唉，還是心眼太實(shí)矩桂。 雖然能看透職場的諸多潛規(guī)則，卻遲遲不...

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SQL語句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1笆制、查詢"01"課程比"02"課程成績高的學(xué)生的信息及課程分?jǐn)?shù)...

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一、邏輯與模型 隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展涣达，其研究已深入拓展到推薦系統(tǒng)領(lǐng)域在辆，其作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）能夠直接從內(nèi)容中提取特征，表征能力強(qiáng)度苔；（2）容易對噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行處理匆篓，抗...

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圖像的邊緣是指灰度值發(fā)生急劇變換的位置。在某種程度上寇窑，邊緣不隨光照和視角的變化而變化鸦概。 邊緣檢測的目的是制作一個線圖，在不會損害圖像內(nèi)容的情況下甩骏，同時又大大減少圖像的數(shù)據(jù)量,...