變分自編碼器 CS231n推導(dǎo) 說在前頭 數(shù)值計算 已知概率密度函數(shù)，那的期望可以定義成：如果要對它進行數(shù)值積分朱沃，做法就是選取若干個有代表性的點： 采樣計算 從中采樣若干個點...
發(fā)簡信
IP屬地：加州
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用變分推斷理解GAN -
專注年輕人的AI學(xué)習(xí)與發(fā)展平臺
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關(guān)于圖像近期看的GAN在圖像處理的應(yīng)用-paper1:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks...
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關(guān)于小樣本生成-paper1:Matching Networks for One Shot Learning （谷歌DeepMind的一篇論文）-paper2:DATA AUGMENTA...
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吳恩達·注意力模型（Attention Model）簡記機器翻譯模型的編碼器是先讀取整個句子后傳遞到解碼器中翻譯，對于過長句子序列（例如超過30個詞的句子）的記憶能力弱阶女，翻譯效果不理想。此時就出現(xiàn)了注意力模型哩治，它是模仿人類翻譯秃踩，一...
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關(guān)于WGAN的學(xué)習(xí)記錄關(guān)于WGAN總共有3篇文章：-paper1:Towards Principled Methods for Training Generative Adversarial Ne...
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GAIL:一種結(jié)合GAN思想的反向強化學(xué)習(xí)方法前幾天聽到一聲廣告語：只要你愿意，從現(xiàn)在開始努力业筏，最壞的結(jié)果不過是大器晚成憔杨。好了，既然我們決定要努力蒜胖，要怎么做呢消别？我們要有自己的一套方法論，如何得到自己的方法論呢台谢？最簡單的方...
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請問training的時候
x_value = 2 * x_value.astype(np.float32) - 1
是一種normalization 嗎寻狂？
還是為了增強梯度？聽說GAN很高大上朋沮，其實就這么簡單
本文為原創(chuàng)文章蛇券，轉(zhuǎn)載請注明出處！ 本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安裝：pip install tensorflow 有關(guān)GAN的簡介：http...
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評論較多稚瘾，簡書回復(fù)也不太方便牡昆，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機
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TensorFlow實現(xiàn)流行機器學(xué)習(xí)算法教程匯集（上）
保留初心丢烘，砥礪前行 文章來源：Github 看到了其他同學(xué)發(fā)的這個資源柱宦，但是原文給的鏈接不能直接點擊，很不方便播瞳，為了方便使用掸刊，在這里修改一下。 給TF新手的教程指南 tf初學(xué)...
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GAN入門基礎(chǔ)指導(dǎo)
保留初心赢乓，砥礪前行 這次并沒有標題黨忧侧，說一文精通GAN什么的。因為畢竟paper才是基礎(chǔ)牌芋。以下內(nèi)容只是輔助作用蚓炬，相當于paper重點內(nèi)容的總結(jié)而已。 再次強調(diào)躺屁，請讀者先讀pa...
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SeqGAN——對抗思想與增強學(xué)習(xí)的碰撞保留初心肯夏，砥礪前行 SeqGAN這篇paper從大半年之前就開始看，斷斷續(xù)續(xù)看到現(xiàn)在犀暑，接下來的工作或許會與GAN + RL有關(guān)驯击，因此又把它翻出來，又一次仔細拜讀了一番耐亏。接下來...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十三)--大一統(tǒng)信息檢索模型IRGAN在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用1余耽、引言 信息檢索領(lǐng)域的一個重要任務(wù)就是針對用戶的一個請求query，返回一組排好序的召回列表苹熏。 經(jīng)典的IR流派認為query和document之間存在著一種生成過程碟贾，即q ...
