隨著社會(huì)分工越來(lái)越細(xì)化，許多公司的崗位要求都由整體把握璧函，變成了局部細(xì)作，以前一個(gè)人負(fù)責(zé)多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)推進(jìn)浩姥，現(xiàn)如今多個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)相同的功能模塊由一個(gè)人完成，這就是分工細(xì)作状您，每個(gè)人...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：臺(tái)灣
-
[挖坑]-如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文在博主的努力下勒叠，博主自己從零搭建的博客網(wǎng)站已經(jīng)上線(xiàn)了，這篇文章已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了博主自己的博客網(wǎng)站上了膏孟，歡迎訪(fǎng)問(wèn)如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文 嫌博主啰嗦想要直接Start N...
-
利用ggplot2繪制條形圖-Barplot（并排+堆積+填充）條形圖簡(jiǎn)介 在SCI論文的數(shù)據(jù)圖表中眯分，作者習(xí)慣于用條形圖來(lái)表示分類(lèi)數(shù)據(jù)的分布特征。在ggplot2中柒桑，條柱對(duì)應(yīng)的幾何對(duì)象函數(shù)為geom_bar(), 它的功能就是展示計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)...
-
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)筆記——統(tǒng)計(jì)描述在對(duì)某一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析之前弊决，首先要對(duì)數(shù)據(jù)的多項(xiàng)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述，這些統(tǒng)計(jì)特征包括這養(yǎng)幾個(gè)方面 集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)偏度峰度 使用R對(duì)這四個(gè)方面的特征進(jìn)行探索魁淳，所用的數(shù)據(jù)集為...
-
R語(yǔ)言與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘—購(gòu)物籃分析
名詞： 挖掘數(shù)據(jù)集：購(gòu)物籃數(shù)據(jù) 挖掘目標(biāo)：關(guān)聯(lián)規(guī)則 關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒=>尿布（支持度0.02飘诗，置信度0.6） 支持度：所有數(shù)據(jù)中有2%的購(gòu)物記錄包含了啤酒和尿布 置信度：所有包...
-
-
關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(The Apriori algorithm)一貌嫡、前言 關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的在于在一個(gè)數(shù)據(jù)集中找出項(xiàng)之間的關(guān)系，也稱(chēng)之為購(gòu)物籃分析 (market basket analysis)该溯。例如岛抄，購(gòu)買(mǎi)鞋的顧客，有10%的可能也...
