動(dòng)物數(shù)量遺傳學(xué)博士<br>主要研究方向：表型值預(yù)測义图，數(shù)量遺傳, 生物信息分析<br>工作語言：R，Python, shell<br><br>不要百分百相信此博客！！屎勘！全部基于個(gè)人理解，如果錯(cuò)誤居扒，請(qǐng)幫忙指正Ｌ舯！苔货！<br>PS:下面有微信公眾號(hào)開始同步推送此博客內(nèi)容
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[挖坑]-如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文在博主的努力下，博主自己從零搭建的博客網(wǎng)站已經(jīng)上線了鸥昏，這篇文章已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了博主自己的博客網(wǎng)站上了塞俱，歡迎訪問如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文 嫌博主啰嗦想要直接Start N...
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利用ggplot2繪制條形圖-Barplot（并排+堆積+填充）條形圖簡介 在SCI論文的數(shù)據(jù)圖表中遗嗽，作者習(xí)慣于用條形圖來表示分類數(shù)據(jù)的分布特征粘我。在ggplot2中，條柱對(duì)應(yīng)的幾何對(duì)象函數(shù)為geom_bar(), 它的功能就是展示計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)...
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統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)筆記——統(tǒng)計(jì)描述在對(duì)某一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析之前搁料，首先要對(duì)數(shù)據(jù)的多項(xiàng)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述，這些統(tǒng)計(jì)特征包括這養(yǎng)幾個(gè)方面 集中趨勢離散趨勢偏度峰度 使用R對(duì)這四個(gè)方面的特征進(jìn)行探索系羞，所用的數(shù)據(jù)集為...
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中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)博士在讀<br>歡迎關(guān)注個(gè)人公眾號(hào)<br><br>公眾號(hào)：bioinfomics<br>博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fdongwei1220.github.io%2F" target="_blank">https://dongwei1220.github.io/</a><br>
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熱愛算法，熟悉R\Python\scala\java\HiveSQL\linux等編程語言氛什，熟悉hadoop/spark編程框架莺葫，追求高效極簡的工作和生活
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R語言與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘—購物籃分析
名詞： 挖掘數(shù)據(jù)集：購物籃數(shù)據(jù) 挖掘目標(biāo)：關(guān)聯(lián)規(guī)則 關(guān)聯(lián)規(guī)則：啤酒=>尿布（支持度0.02，置信度0.6） 支持度：所有數(shù)據(jù)中有2%的購物記錄包含了啤酒和尿布 置信度：所有包...
