發(fā)簡信
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語譜圖，濾波器組（Filter banks踏幻、MFCC）Speech Processing for Machine Learning: Filter banks, Mel-Frequency Cepstral Coefficien...
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網(wǎng)頁中的登錄注冊功能是如何實(shí)現(xiàn)的摘要：登錄注冊是一個(gè)網(wǎng)站最常用的也是最基本的功能，本文就來詳細(xì)的介紹一下在網(wǎng)頁中戳杀，實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)最基本的需求從后端到前端需要做些什么该面。 注：本文所提到的所有代碼都已上傳至gith...
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福島核事故——一起典型的安全事故案例自從1954年夭苗，蘇聯(lián)建成了世界上第一座大規(guī)模發(fā)電的核電站——奧布寧斯克核電站后。核電安全就像達(dá)摩克利斯之劍一樣隔缀，懸在人類上空题造。1986年的切爾諾貝利核電站事故終于將這個(gè)可怕惡...
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多標(biāo)簽分類與BCEloss什么是多標(biāo)簽分類 學(xué)習(xí)過機(jī)器學(xué)習(xí)的你，也許對分類問題很熟悉猾瘸。比如下圖： 圖片中是否包含房子界赔？你的回答就是有或者沒有，這就是一個(gè)典型的二分類問題牵触。 同樣淮悼，是這幅照片，問題變成了...
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EMD距離(Earth Mover's Distance)
EMD(搬土距離)(Earth Mover's Distance) 參考： http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_...
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策略梯度方法(Policy Gradients)
策略梯度方法（PG）是強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）中經(jīng)常使用的算法揽思⊥嘈龋基于值函數(shù)的DQN算法通過近似估算狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)來推斷最優(yōu)策略，而策略梯度方法則是直接優(yōu)化策略钉汗。 策略梯度方法推導(dǎo) ...
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Keras使用tensorboard訓(xùn)練過程可視化踩過的坑《Python深度學(xué)習(xí)》看到第七章损痰，由于時(shí)間跨度較大福侈，前面內(nèi)容有點(diǎn)記不太清楚了，好在演示代碼都挨著運(yùn)行成功了一遍卢未，也參照教程使用CNN寫了個(gè)簡單的驗(yàn)證碼識(shí)別模型出來癌刽。在使用t...
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微信yangtze0056<br>空氣動(dòng)力學(xué)博士<br>關(guān)注同名微信公眾號(hào)“負(fù)反饋電池”，有所有被簡書封禁的文章<br>轉(zhuǎn)載文章請與本人聯(lián)系衡奥。我已加入“維權(quán)騎士”(rightknights.com)的版權(quán)保護(hù)計(jì)劃爹袁。
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菜鳥如何使用Hanlpboss給了個(gè)做分詞的任務(wù)，最開始想用的是結(jié)巴分詞and正則表達(dá)式矮固。后來發(fā)現(xiàn)結(jié)果并不好失息，需要一遍一遍篩選【第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)篩選出80%的數(shù)據(jù)，然后制定第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)档址，繼續(xù)篩選盹兢，然后制定...
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PM, Coder
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Python讀取mnist在做 TensorFlow和Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候绎秒，需要利用到一個(gè)MNIST數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集的格式是以.idx1-ubyte后綴尼摹，包含60000個(gè)訓(xùn)練圖像见芹。將這些圖像展...
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Hi玄呛，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你阅懦。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流徘铝、學(xué)習(xí)耳胎，添加時(shí)備注簡書ID。
