240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:黑龍江
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    語(yǔ)譜圖灼卢,濾波器組(Filter banks什荣、MFCC)

    Speech Processing for Machine Learning: Filter banks, Mel-Frequency Cepstral Coefficien...

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    網(wǎng)頁(yè)中的登錄注冊(cè)功能是如何實(shí)現(xiàn)的

    摘要:登錄注冊(cè)是一個(gè)網(wǎng)站最常用的也是最基本的功能羔巢,本文就來(lái)詳細(xì)的介紹一下在網(wǎng)頁(yè)中涯捻,實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)最基本的需求從后端到前端需要做些什么肯适。 注:本文所提到的所有代碼都已上傳至gith...

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    福島核事故——一起典型的安全事故案例

    自從1954年次泽,蘇聯(lián)建成了世界上第一座大規(guī)模發(fā)電的核電站——奧布寧斯克核電站后穿仪。核電安全就像達(dá)摩克利斯之劍一樣席爽,懸在人類上空。1986年的切爾諾貝利核電站事故終于將這個(gè)可怕惡...

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    多標(biāo)簽分類與BCEloss

    什么是多標(biāo)簽分類 學(xué)習(xí)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的你啊片,也許對(duì)分類問(wèn)題很熟悉只锻。比如下圖: 圖片中是否包含房子?你的回答就是有或者沒(méi)有紫谷,這就是一個(gè)典型的二分類問(wèn)題齐饮。 同樣,是這幅照片笤昨,問(wèn)題變成了...

  • EMD距離(Earth Mover's Distance)

    EMD(搬土距離)(Earth Mover's Distance) 參考: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_...

  • 策略梯度方法(Policy Gradients)

    策略梯度方法(PG)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)中經(jīng)常使用的算法祖驱。基于值函數(shù)的DQN算法通過(guò)近似估算狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)來(lái)推斷最優(yōu)策略瞒窒,而策略梯度方法則是直接優(yōu)化策略捺僻。 策略梯度方法推導(dǎo) ...

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    Keras使用tensorboard訓(xùn)練過(guò)程可視化踩過(guò)的坑

    《Python深度學(xué)習(xí)》看到第七章陵像,由于時(shí)間跨度較大,前面內(nèi)容有點(diǎn)記不太清楚了寇壳,好在演示代碼都挨著運(yùn)行成功了一遍醒颖,也參照教程使用CNN寫了個(gè)簡(jiǎn)單的驗(yàn)證碼識(shí)別模型出來(lái)。在使用t...

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    菜鳥(niǎo)如何使用Hanlp

    boss給了個(gè)做分詞的任務(wù),最開(kāi)始想用的是結(jié)巴分詞and正則表達(dá)式铲球。后來(lái)發(fā)現(xiàn)結(jié)果并不好挺庞,需要一遍一遍篩選【第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)篩選出80%的數(shù)據(jù),然后制定第二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)稼病,繼續(xù)篩選选侨,然后制定...

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    Python讀取mnist

    在做 TensorFlow和Python實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候援制,需要利用到一個(gè)MNIST數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集的格式是以.idx1-ubyte后綴芍瑞,包含60000個(gè)訓(xùn)練圖像晨仑。將這些圖像展...

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