A good way of thinking of where the Laplace Transform comes from, and a way which dispe...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：內(nèi)蒙古
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拉普拉斯變換中的S是個(gè)什么鬼仿便？
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模型排序能力與用戶相關(guān)性
在推薦場(chǎng)景下括蝠，模型auc大于0.5称近，其排序能力一定高于隨機(jī)嗎淋昭？模型離線評(píng)估auc大于0.5，上線后發(fā)現(xiàn)與隨機(jī)推薦沒(méi)差別臊岸？排序的商品結(jié)果與用戶沒(méi)有相關(guān)性焦除？ 關(guān)于相關(guān)性與偏置信息...
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有偏估計(jì)在CTR預(yù)估中引入的問(wèn)題1、由于高斯分布方差的最大似然估計(jì)為有偏估計(jì)英古，導(dǎo)致方差估計(jì)值在樣本量較小時(shí)有較大的低估淀衣。[1]假設(shè)單一變量X分布（這里用高斯分布，實(shí)際也不是必要）召调，虛線為負(fù)樣本（數(shù)據(jù)量較大）...
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Cosine-Distance在向量訓(xùn)練中的問(wèn)題
對(duì)于目的為學(xué)習(xí)embedding的模型膨桥。比如向量化User，Query間的關(guān)系唠叛。一側(cè)使用Query相關(guān)特征只嚣，一側(cè)使用User相關(guān)特征，進(jìn)行數(shù)層全連接后艺沼，得到兩個(gè)N維向量册舞。向量...
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點(diǎn)積向量檢索。Maximum Inner Product Search（MIPS）最大點(diǎn)積向量檢索（MIPS）：原有的LSH使用經(jīng)過(guò)原點(diǎn)的隨機(jī)超平面進(jìn)行劃分障般，只能對(duì)余玄相似度（cosine-distance）進(jìn)行劃分调鲸，所以在進(jìn)行檢索的時(shí)候，能大幅減少計(jì)算量...
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BSD：Auction with ROI constraints
之前關(guān)于BSD的討論：http://www.reibang.com/p/5edf15c787ed[http://www.reibang.com/p/5edf15c787e...
