機(jī)智的叉燒

我看到很多人都已經(jīng)寫過有關(guān)FM(Factorization Machine)和FFM(Field-aware Factorization Machine)模型的原理和實(shí)現(xiàn)方法...

極物

最近，樸樹又承包了我的朋友圈。 “樸樹崩潰大哭” “樸樹缺錢了” “樸樹也逃不過‘真香’定律” ....... 即便現(xiàn)在已經(jīng)很少露臉了，但每隔一段時(shí)間，樸樹便在我們朋友圈刷屏...

章魚哥呀

ML & DM 集成學(xué)習(xí) 模型融合 ensemble http://wakemeup.space/?p=109 EM EM算法的目標(biāo)是找出有隱性變量的概率模型的最大可能性解，...

skullfang

前言 分類問題的評價(jià)指標(biāo)是準(zhǔn)確率咱娶，那么回歸算法的評價(jià)指標(biāo)就是MSE米间，RMSE，MAE膘侮、R-Squared屈糊。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MSE （Mean Squared...

小松qxs

最近新接觸文本分類問題，對于我來數(shù)第一個(gè)問題就是Word Embedding這個(gè)詞到底是什么意思琼了，因此也就開始學(xué)習(xí)了相關(guān)知識(shí)http://licstar.net/archiv...