引入了field的概念绊寻，核心目標在于望艺，很多時候沒有必要衡量任意兩個小特征的關系，而只需要衡量小特征和每個field之間的關系茶袒，這樣能一定程度降低稀疏性吏颖，提升隱向量的實際含義和泛化能力序芦，隱向量的個數確實大大縮小吞彤，但是field的個數卻也有關，因此不好說誰的復雜度高了曹动，和實際問題有關斋日，可以說的是，其實在FFM作者的實驗中墓陈，FFM的提升相比FM并不多恶守。
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你對FFM的理解不是很合理, 實際上FFM用更多的參數去學習更精細的特征交互, 參數量更大,復雜度更高.
我看到很多人都已經寫過有關FM(Factorization Machine)和FFM(Field-aware Factorization Machine)模型的原理和實現方法...
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高山仰止腔稀，景行行止盆昙。高山， 喻高尚的德行焊虏。景行淡喜，大路，比喻行為正大光明诵闭，經沉锻牛“喻以崇高的品行”之意。后以“高山景行”比喻崇高的德行涂圆。原出于《詩經·小雅·車轄》们镜。后司馬遷《史記...
1、什么是隨機森林润歉？ 隨機森林就是用隨機的方式建立一個森林模狭，在森林里有很多決策樹組成，并且每一棵決策樹之間是沒有關聯的踩衩。當有一個新樣本的時候嚼鹉，我們讓森林的每一棵決策樹分別進行...
