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解決不均衡分類問題的框架此文為轉(zhuǎn)載翻譯。原文地址：https://machinelearningmastery.com/framework-for-imbalanced-classification...
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@PowerQuery 原來如此谬返。世紀(jì)互聯(lián)的是閹割版之斯，和國際版的功能不一樣。哎朱浴。但是國際版的服務(wù)器在國外吊圾，刷新什么的都慢
PowerBI 推出企業(yè)級數(shù)據(jù)流 迎來PBI史上最大更新
近日，PowerBI 推出【數(shù)據(jù)流】翰蠢，有心的伙伴可以已經(jīng)留意到該更新。而據(jù) PowerBI總架構(gòu)師 Amir Netz 稱： 11月對于PowerBI有重大意義啰劲，大量更新將至...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)3——變更管理》
吳恩達(dá)老師的小短文翻譯愚屁。 原文鏈接：https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-google-achieves-quantum-s...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)2——少量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)》
吳恩達(dá)老師的小短文翻譯。 原文鏈接：https://info.deeplearning.ai/the-batch-self-driving-cars-that-cant-se...
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《AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)1——在實(shí)際應(yīng)用中穩(wěn)定的AI系統(tǒng)有哪些挑戰(zhàn)》
吳恩達(dá)老師的小短文翻譯痕檬。 原文鏈接：https://info.deeplearning.ai/the-batch-deepmind-masters-starcraft-2-a...
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《Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》 第10章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（第一部分 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）第01章 機(jī)器學(xué)習(xí)概覽第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（上）第02章 一個(gè)完整的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目（下）第03章 分類第04章 訓(xùn)練模型第05章 支持向量...
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D3 vs G2 vs Echarts
初次接觸 web 圖表開發(fā)的工程師霎槐，面對眾多的可視化工具庫難免會有疑惑，比如說： 這庫的產(chǎn)品定位谆棺？ 哪個(gè)更好學(xué)栽燕？ 哪個(gè)更強(qiáng)大？ 讓我們帶著問題改淑，從這三個(gè)庫的命名出發(fā)碍岔，比較一下...
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> 所有文章和譯文僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)蔼啦，不涉及商業(yè)利益<br>> 歡迎指出文章中的錯誤<br><br>▼GitHub和微信▼<br>討論、學(xué)習(xí)仰猖、共同進(jìn)步
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應(yīng)該如何理解概率分布函數(shù)和概率密度函數(shù)饥侵？大學(xué)的時(shí)候鸵赫，我的《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》這門課一共掛過3次，而且我記得最后一次考過的時(shí)候剛剛及格躏升，只有60分辩棒。你可以想象我的《概率論》這門課學(xué)的是有多差了。后來膨疏，我工作以后一睁，在學(xué)...
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講的很清晰~THX~
深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)
梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始者吁，先提出梯度下降算法的基本思想，進(jìn)而...
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深入淺出--梯度下降法及其實(shí)現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實(shí)例梯度下降算法的實(shí)現(xiàn)Further reading 本文將從一個(gè)下山的場景開始饲帅，先提出梯度下降算法的基本思想复凳，進(jìn)而...
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Power BI架構(gòu) 你選對了嗎染坯？最近我有幸聽到了國內(nèi)BI大神老金的Power BI架構(gòu)的現(xiàn)場講解，一個(gè)字：牛B丘逸！廢話不多說单鹿，直接上干貨。 大神親自畫了一幅PowerBI架構(gòu)圖深纲，打印成冊仲锄，人手一份劲妙，實(shí)在是太貼...
