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    吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(77)-單層卷積網(wǎng)絡(luò)(simple convolution)

    今天我們要講的是如何構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層谴古,下面來(lái)看個(gè)例子。 上節(jié)課稠歉,我們已經(jīng)講了如何通過(guò)兩個(gè)過(guò)濾器卷積處理一個(gè)三維圖像掰担,并輸出兩個(gè)不同的4×4矩陣。假設(shè)使用第一個(gè)過(guò)濾器進(jìn)...

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    為什么是梯度

    梯度下降是一個(gè)優(yōu)化算法怒炸,為什么是梯度呢带饱?為什么不是硬度?長(zhǎng)度阅羹?零度勺疼?百度? 優(yōu)化問(wèn)題分成無(wú)約束優(yōu)化和有約束優(yōu)化捏鱼,有約束優(yōu)化最終都要調(diào)整成無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題执庐,所以我們直接看無(wú)約束優(yōu)...

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