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    吳恩達深度學習筆記(77)-單層卷積網(wǎng)絡(simple convolution)

    今天我們要講的是如何構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的卷積層厦取,下面來看個例子。 上節(jié)課管搪,我們已經(jīng)講了如何通過兩個過濾器卷積處理一個三維圖像虾攻,并輸出兩個不同的4×4矩陣。假設(shè)使用第一個過濾器進...

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    為什么是梯度

    梯度下降是一個優(yōu)化算法更鲁,為什么是梯度呢霎箍?為什么不是硬度?長度澡为?零度漂坏?百度? 優(yōu)化問題分成無約束優(yōu)化和有約束優(yōu)化缀壤,有約束優(yōu)化最終都要調(diào)整成無約束優(yōu)化問題樊拓,所以我們直接看無約束優(yōu)...

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