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記錄一下備用：使用https://github.com/hellohaptik/multi-task-NLP/[https://github.com/hellohaptik/...

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數(shù)據(jù)集 RACE數(shù)據(jù)集 RACE: Large-scale ReAding Comprehension Dataset From Examinations，相關(guān)介紹可參考：h...

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梯度下降 用于迭代求解函數(shù)最優(yōu)解，是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域用于求解問題的常用思想豹芯。步長(zhǎng)：每一步梯度下降時(shí)向目標(biāo)方向前進(jìn)的長(zhǎng)度悄雅。前期可以使用較大步長(zhǎng)，加快訓(xùn)練速度铁蹈，后期可以使用較短步長(zhǎng)宽闲，保...

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線性回歸 OLS、Ridge握牧、Lasso的優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比：OLS 最小二乘法：優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算方便（套入公式即可） 缺點(diǎn)：數(shù)據(jù)維度越高容诬，參數(shù)值越大、更容易過擬合沿腰，且計(jì)算過程涉及矩陣求逆...

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1，今天工作非常忙措嵌，十點(diǎn)半忙完后想休息一下躲叼，先后嘗試看電影《風(fēng)暴》，看電視劇《馬大帥》铅匹，看youguan視頻片段押赊，看抖音，看頭條新聞和視頻包斑，但是好像都沒有達(dá)到放松的效果流礁，反而...

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背景 參照博客：https://blog.csdn.net/macanv/article/details/85684284參照代碼：https://github.com/ma...

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背景 最近在用CRF做人名和時(shí)間的實(shí)體識(shí)別實(shí)驗(yàn)，在此記錄一下實(shí)驗(yàn)的一點(diǎn)心得罗丰，供以后借鑒 心得 1.首先對(duì)自己的測(cè)試集神帅，調(diào)研已有實(shí)體識(shí)別模型效果，如ltp萌抵、jieba找御、百度實(shí)體...

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最近突然想到，之前的缺點(diǎn)現(xiàn)在還是缺點(diǎn)绍填，雖然有一點(diǎn)點(diǎn)進(jìn)步霎桅，但是太慢，反思了一下自己讨永，謹(jǐn)記：1.如果你如今的短板在幾個(gè)月甚至幾年前也是短板滔驶，那么你就該反思一下：自己這幾年為什么沒...

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種特殊方法，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種結(jié)構(gòu)來描述計(jì)算過程卿闹，通過輸入海量數(shù)據(jù)揭糕，計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的各級(jí)參數(shù)萝快。一般有如下原則： 1，交替使用線性和非線性單元著角，即層 2揪漩，使用鏈?zhǔn)椒?..