from sklearn import preprocessing 縮放：preprocessing.MinMaxScaler(feature_...

描述：shape head() tail() describe() 替換：dataframe['Sex'].replace(["female",...

加載樣本數(shù)據(jù) from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() feat...

數(shù)組： m = np.array() 專門的矩陣：np.mat()但不建議使用 壓縮矩陣：sparse.csr_matrix(m) #from...

機器學習： 依賴先驗知識設計合理的學習結(jié)構(gòu)形庭，設計相應的學習算法旁理，從經(jīng)驗數(shù)據(jù)中得到知識并對現(xiàn)有學習結(jié)構(gòu)進行更新滥壕，使得既定的學習目標最優(yōu)化； 流派：...

如果你需要的只是一個特定點上的導數(shù), 不妨在重新整理之前就做替換俄烁。 步驟： 在原始方程中, 對一切求導并使用鏈式求導法則龄减、乘積法則以及商法則進行...

三角函數(shù)的極限 小數(shù)的情況：當 x 非常小的時候, sin (x) 接近于x. 面對涉及正割坟桅、余割或余切的三角函數(shù)的極限璃氢，換用余弦哟玷、正弦或正切來...

乘積法則 (版本 1) 如果 h(x) = f(x)g(x), 那么 h0(x) = f0(x)g(x) + f(x)g0(x) 鏈式求導法則 ...

1.連續(xù)性 在1個點連續(xù)：如果, 函數(shù) f 在點 x = a 處連續(xù). 在1個區(qū)間連續(xù)：區(qū)間內(nèi)每個點連續(xù)，端點單側(cè)連續(xù)（單側(cè)極限存在一也，函數(shù)值存在...