from sklearn import preprocessing 縮放:preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(0, 1)) #...
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描述:shape head() tail() describe() 替換:dataframe['Sex'].replace(["female","male"], ["Woma...
加載樣本數(shù)據(jù) from sklearn import datasets digits = datasets.load_digits() features = digits.d...
數(shù)組: m = np.array() 專門的矩陣:np.mat()但不建議使用 壓縮矩陣:sparse.csr_matrix(m) #from scipy import s...
機(jī)器學(xué)習(xí): 依賴先驗(yàn)知識(shí)設(shè)計(jì)合理的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法爆惧,從經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中得到知識(shí)并對(duì)現(xiàn)有學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行更新百宇,使得既定的學(xué)習(xí)目標(biāo)最優(yōu)化刻盐; 流派: 符號(hào)學(xué)派:有限學(xué)習(xí)躬柬,僅對(duì)既有...
如果你需要的只是一個(gè)特定點(diǎn)上的導(dǎo)數(shù), 不妨在重新整理之前就做替換焦蘑。 步驟: 在原始方程中, 對(duì)一切求導(dǎo)并使用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則查乒、乘積法則以及商法則進(jìn)行化簡(jiǎn)弥喉; 如果想要求 dy=dx...
三角函數(shù)的極限 小數(shù)的情況:當(dāng) x 非常小的時(shí)候, sin (x) 接近于x. 面對(duì)涉及正割、余割或余切的三角函數(shù)的極限玛迄,換用余弦由境、正弦或正切來表示它 1-cosx想到用 1...
乘積法則 (版本 1) 如果 h(x) = f(x)g(x), 那么 h0(x) = f0(x)g(x) + f(x)g0(x) 鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則 (版本 1) 如果 h(x) ...
1.連續(xù)性 在1個(gè)點(diǎn)連續(xù):如果, 函數(shù) f 在點(diǎn) x = a 處連續(xù). 在1個(gè)區(qū)間連續(xù):區(qū)間內(nèi)每個(gè)點(diǎn)連續(xù),端點(diǎn)單側(cè)連續(xù)(單側(cè)極限存在,函數(shù)值存在虏杰,兩者相等) 所有的指數(shù)函數(shù)和...
1.x趨向a 時(shí)的有理函數(shù)的極限 (x趨向a)讥蟆,主要是要因式分解,約分掉讓分母為0的部分纺阔。若約分約不掉瘸彤,則根據(jù)a左右的函數(shù)值符號(hào)判斷趨向正/負(fù)極限。 2.x趨向a時(shí)的平方根的...
3.5關(guān)于漸近線的兩個(gè)常見誤解 1.一個(gè)函數(shù)不一定要在左右兩邊有相同的水平漸近線 一個(gè)函數(shù)的確可以有不同的右側(cè)和左側(cè)水平漸近線, 但最多只能有兩條水平漸近線. 它也有可能一...
1.三角學(xué)基礎(chǔ) 弧度 * 180 =度量器量的度數(shù) 余割:csc(x) = 1/sin(x) 正割:sec(x) = 1/cos(x) 余切:cot(x) = 1/ta...
1.函數(shù) 一個(gè)函數(shù)必須給每一個(gè)有效的輸入指定唯一的輸出笛钝。 值域是上域的一個(gè)子集:上域是可能輸出的集合质况,值域是實(shí)際輸出的集合。 如何判斷是否為函數(shù):垂線檢驗(yàn)玻靡,即1個(gè)x不能對(duì)應(yīng)多...