第一句錯了刹孔，python是強(qiáng)類型猫态。
類型強(qiáng)弱可以按照不同類型能否相加判斷的，python 數(shù)字類型不可以+字符串，所以是強(qiáng)類型三妈。js是弱類型。你說的意思應(yīng)該是python是動態(tài)語言，變量定義后可以更改類型万栅。
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一個職業(yè)的好壞，工資不是唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)
476 工資
今天又被姑媽炫耀她女兒的工資了西疤。 我也弄不明白申钩，為什么我在市里的工資會比縣級市的工資低。 現(xiàn)在表妹的工資已經(jīng)近四千瘪阁，這個月發(fā)了五千多撒遣。 我邮偎，從考上以來，一直領(lǐng)著兩千多一點(diǎn)的工...
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softmax函數(shù)與交叉熵函數(shù)詳解一义黎、二分類以上的任務(wù)與二分類任務(wù)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的區(qū)別： 在邏輯回歸模型中禾进，模型最終輸出的是樣本屬于正例的概率p，用1-p表示反例的概率廉涕，該模型在輸出端具有單個輸出結(jié)點(diǎn)泻云。那么，對...
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Sigmod Loss 相關(guān)總結(jié)
一狐蜕、sigmoid 函數(shù)的應(yīng)用背景： 是起初用于分類的線性模型（是個通過屬性的線性組合來預(yù)測的函數(shù)[每個樣本都包含多個屬性]宠纯，w權(quán)重表達(dá)了樣本中各個屬性在預(yù)測中的重要性，b偏...
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跑通分割模型過程記錄
注意三個路徑：datadir（存放image层释、mask婆瓜、models的上一級路徑）、savedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)增的路徑imagedir：在datadir基礎(chǔ)上擴(kuò)...
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glob模塊獲取路徑贡羔，輸出結(jié)果是【】的原因
glob輸出路徑的結(jié)果顯示為空列表[ ] 的原因是廉白，你寫入的路徑是錯誤的，但程序不會具體提示是什么錯誤乖寒，只是在這個路徑被用到的時候猴蹂，在那個位置報錯。 所以 glob出現(xiàn)空列表...
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pytorch中argparse如何使用楣嘁？
使用四連續(xù)：import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument()磅轻，# 其中參數(shù)存儲的含...
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linux-解決pycharm被鎖后不能編輯問題
pycharm打開項目后只讀變?yōu)榭删庉媉Joselynzhao-CSDN博客_pycharm演示項目修改已禁用[https://blog.csdn.net/NGUever15...
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Pytorch中 nn.Sequential（*layers）
在Python中，*作用在形參上逐虚，代表這個位置接收任意多個非關(guān)鍵字參數(shù)聋溜，轉(zhuǎn)化成元組方式；*作用在實參上痊班，代表的是將輸入迭代器拆成一個個元素勤婚。 Sequential函數(shù)的結(jié)構(gòu)函...
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pytorch中的train.eval() 與 with torch.no_grad()的使用一、train.eval(),用在模型的測試階段涤伐，目的是凍結(jié)normalization馒胆、dropout層的作用，直接使用其結(jié)果凝果，不再進(jìn)行重新的計算祝迂。 二、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中器净，t...
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pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法
第一塊： squeeze(),主要是對數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行壓縮型雳，去掉元素數(shù)為1的那個維度，使用方式：a.squeeze(N) or torch.squeeze(a,N) ，去掉a的...
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pytorch之類中的__getitem__ __len__len__等魔法函數(shù)的應(yīng)用
在Python中如果想構(gòu)建類似序列和映射的類（就是可以迭代纠俭，以及通過[下標(biāo)]返回元素的用法）沿量，可以通過重寫魔法函數(shù)的方式來實現(xiàn)，常用的魔法函數(shù)及其功能如下：1） __geti...
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可是....過完20年春節(jié)后的我們還是分手了....
生命
最近總是會看到一些生離死別的新聞冤荆，越長大越覺得這樣的事情離自己的生活很近朴则，也體會到生命真的是很脆弱，脆弱到钓简，一秒鐘的時間就可以就會有一個活生生的人離開乌妒。看到這樣的事跡外邓，真的是...
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Pytorch 之 模型的保存與調(diào)用
介紹關(guān)于用pytorch搭建模型時撤蚊，對模型進(jìn)行保存以及再次調(diào)用模型參數(shù)的相關(guān)函數(shù)命令。 使用torch.save(model.state_dict(), PATH)來保存模型...
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取決于你的穩(wěn)定收入是多少 而不是存款是多少
手里有十萬塊存款损话，始終不舍得買一千塊錢的衣服侦啸，是心態(tài)問題嗎？
首先席镀、當(dāng)然不是了匹中，只能說明你還是窮夏漱。 其次豪诲，十萬存款真的很多嗎？其實真的不多挂绰，沒有多到你可以花一千塊錢買衣服的程度屎篱，沒有多到你可以肆意消費(fèi)的程度，沒有多到你可以心安理得的消費(fèi)...
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Pytorch 之 forward函數(shù)在模型類定義的時候葵蒂，定義forward函數(shù)交播，其中變量形式（self,x) 在使用Pytorch的時候，模型訓(xùn)練時践付，不需要調(diào)用forward函數(shù)秦士，只需要在實例化一個對象中傳入對...
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Pytorch 之 正則化 BatchNorm2d()函數(shù)的使用
bn層的位置位于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層之后，對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理永高，避免數(shù)據(jù)在進(jìn)行下一步處理（卷積或激活函數(shù)）時因數(shù)據(jù)過大造成過擬合隧土，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能不穩(wěn)定，bn的函數(shù)數(shù)學(xué)原理如下：...
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Pytorch 之 正確讀取Tensor的維度教程#用pytorch隨機(jī)生成一個三維向量（Tensor）torch.rand(*sizes,out=None)eg：a = torch.rand(3,4,2) 結(jié)果如下圖： （...
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Pytorch 在訓(xùn)練和測試階段行為差距較大的層的使用介紹在訓(xùn)練和測試階段行為差距較大的層命爬，常用的有：batchnorm曹傀、dropout、instancenurm等饲宛。i其中皆愉，nstancenorm是在一個channel中做歸一化，算...