我們今天的分享就是關于怎么讓多個程序搭建在一個服務器上，搭建一個適合于架構師使用的開發(fā)與實現(xiàn)環(huán)境（Linux）骨杂。 眾所周知涂身，當項目越來越大的時候，項目的設計也會越來越復雜搓蚪，一...
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Linux服務器搭建架構(單服務器下多環(huán)境構建)
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自然語言處理之句法分析和依存句法分析編程環(huán)境： anaconda + python3.7anaconda + python3.5(pyltp只找到了py3.5的whl文件于是裝在了py3.5環(huán)境下)pyltp ...
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TextCNN--文本多分類實踐數(shù)據(jù)集和代碼都在微信公眾號里面：一路向AI蛤售，回復文本分類即可獲取，后續(xù)會不定期更新文本數(shù)據(jù)和其它文本分類模型~ 在上一篇文章中妒潭，描述了TextCNN用于文本分類內在邏輯悴能。今天...
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快排還能變出花兒？——淺析快排算法的2種寫法(尤其考研黨要特別注意)
在數(shù)據(jù)結構和算法的學習中杜耙，一種經(jīng)典的算法——快速排序算法(簡稱快排)搜骡，由于其優(yōu)秀的性能，在解決實際問題中有著特別出色的性能佑女，同時也是計算機考研中數(shù)據(jù)結構這門課的必考算法之一记靡。...
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GNMT-谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡翻譯系統(tǒng)一空凸、前言 2016年9月份，谷歌發(fā)布了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的翻譯系統(tǒng)（GNMT）寸痢，并宣稱GNMT在多個主要語言對的翻譯中將翻譯誤差降低了55%-85%以上呀洲，并將此翻譯系統(tǒng)的技術細節(jié)在...
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機器學習以及深度學習領域的學習者道逗，永遠在路上~~<br>我的github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fapplenob" target="_blank">https://github.com/applenob</a><br>個人博客：<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fapplenob.github.io%2F" target="_blank">https://applenob.github.io/</a><br>大多數(shù)需要編輯公式的文章在個人博客上~~
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Tensorflow動態(tài)seq2seq使用總結（r1.3）動機 其實差不多半年之前就想吐槽Tensorflow的seq2seq了（后面博主去干了些別的事情），官方的代碼已經(jīng)拋棄原來用靜態(tài)rnn實現(xiàn)的版本了献烦，而官網(wǎng)的tutorial現(xiàn)...
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學習筆記CB014:TensorFlow seq2seq模型步步進階
神經(jīng)網(wǎng)絡滓窍。《Make Your Own Neural Network》巩那，用非常通俗易懂描述講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡原理用代碼實現(xiàn)吏夯，試驗效果非常好。 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和LSTM即横。Chris...
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【轉載】 深度學習網(wǎng)絡調參技巧
原文鏈接：http://blog.csdn.net/chivalrousli/article/details/77650391 之前曾經(jīng)寫過一篇文章噪生，講了一些深度學習訓練的技...
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用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路东囚、做法和部分實踐的經(jīng)驗跺嗽。 業(yè)務問題描述： 淘寶商品的一個典型的例子見...
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理解TensorFlow的Queue
這篇文章來說說TensorFlow里與Queue有關的概念和用法。 其實概念只有三個： Queue是TF隊列和緩存機制的實現(xiàn) QueueRunner是TF中對操作Queue的...
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深度學習最常用的學習算法：Adam優(yōu)化算法www.dlworld.cn 聽說你了解深度學習最常用的學習算法：Adam優(yōu)化算法页藻？-深度學習世界深度學習常常需要大量的時間和機算資源進行訓練抛蚁，這也是困擾深度學習算法開發(fā)的重...
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如何用Python和機器學習訓練中文文本情感分類模型？利用Python機器學習框架scikit-learn惕橙，我們自己做一個分類模型瞧甩，對中文評論信息做情感分析。其中還會介紹中文停用詞的處理方法弥鹦。 疑惑 前些日子肚逸，我在微信后臺收到了...
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第一批奔三的90后：比失業(yè)更可怕的，是30歲還不知道自己能做什么彬坏！文|趙曉璃 寫在前面的話： 人們總在說朦促，30歲是職場上的一道生死線。 這絕不是危言聳聽栓始。 排除極少數(shù)天賦異稟的奇才务冕，絕大多數(shù)人到了30歲，職業(yè)發(fā)展基本上定了型幻赚。 按照一般的職...