參考官網(wǎng) https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/paga-paul15.html[https://scanpy...
IP屬地：遼寧
-
用VSCode Jupyter 學(xué)習(xí)Scanpy——軌跡推斷 -
推薦一份ggplot2畫(huà)圖的學(xué)習(xí)資料今天查資料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)的册养，好多漂亮的圖片，大部分都是借助ggplot2實(shí)現(xiàn)的。提供示例數(shù)據(jù)和代碼竭鞍。很好的R語(yǔ)言畫(huà)圖學(xué)習(xí)資料。 這份學(xué)習(xí)資料里我比較感興趣的是以下兩幅圖橄镜，第一幅是...
-
自組織映射網(wǎng)絡(luò)(SOM)介紹與Python實(shí)現(xiàn)github源碼：https://github.com/dongniu0927/algorithm-hub/blob/master/%E4%BC%98%E5%8C%96%E7...
-
pykrig克里金插值后繪制等值線(xiàn)圖+邊界外白化
參考Python遙感可視化 — Basemap將地面觀測(cè)站點(diǎn)進(jìn)行空間插值可視化[https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/...
-
地理教資|氣壓帶偎快、風(fēng)帶的形成文｜昱昱的瑜 地理教資|氣壓帶風(fēng)帶的形成 一、圖解 二洽胶、內(nèi)容 氣壓帶：赤道低氣壓帶晒夹、副熱帶高氣壓帶、副極地低氣壓帶姊氓、極地高氣壓帶 風(fēng)帶：東北信風(fēng)帶丐怯、盛行西風(fēng)帶、極地東風(fēng)帶翔横、東...
-
線(xiàn)性回歸及梯度下降法回歸分析：用來(lái)建立方程模擬兩個(gè)或者多個(gè)變量之間如何關(guān)聯(lián)被預(yù)測(cè)的變量叫：因變量读跷，輸出用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的變量叫：自變量，輸入hθ（x） = θ0+θ1x這個(gè)方程對(duì)應(yīng)的圖像是一條直線(xiàn)禾唁，...
-
