參考官網(wǎng) https://scanpy-tutorials.readthedocs.io/en/latest/paga-paul15.html[https://scanpy...
今天查資料的時(shí)候發(fā)現(xiàn)的详民,好多漂亮的圖片,大部分都是借助ggplot2實(shí)現(xiàn)的。提供示例數(shù)據(jù)和代碼赞季。很好的R語(yǔ)言畫圖學(xué)習(xí)資料。 這份學(xué)習(xí)資料里我比較感興趣的是以下兩幅圖奢驯,第一幅是...
github源碼:https://github.com/dongniu0927/algorithm-hub/blob/master/%E4%BC%98%E5%8C%96%E7...
參考Python遙感可視化 — Basemap將地面觀測(cè)站點(diǎn)進(jìn)行空間插值可視化[https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/...
文|昱昱的瑜 地理教資|氣壓帶風(fēng)帶的形成 一愉舔、圖解 二、內(nèi)容 氣壓帶:赤道低氣壓帶伙菜、副熱帶高氣壓帶轩缤、副極地低氣壓帶、極地高氣壓帶 風(fēng)帶:東北信風(fēng)帶贩绕、盛行西風(fēng)帶火的、極地東風(fēng)帶、東...
回歸分析:用來(lái)建立方程模擬兩個(gè)或者多個(gè)變量之間如何關(guān)聯(lián)被預(yù)測(cè)的變量叫:因變量,輸出用來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的變量叫:自變量娇哆,輸入hθ(x) = θ0+θ1x這個(gè)方程對(duì)應(yīng)的圖像是一條直線湃累,...
參考資料:知乎:邏輯回歸 logistics regression 公式推導(dǎo)知乎:邏輯回歸和SVM的區(qū)別是什么勃救?各適用于解決什么問(wèn)題?知乎:LR為什么用sigmoid函數(shù)?這...
背景 最近項(xiàng)目在寫報(bào)告時(shí)需要用到羅蘭貝格圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)治力,羅蘭貝格圖如下所示蒙秒,是用紅色代表相對(duì)更強(qiáng)的方面,藍(lán)色代表相對(duì)比較弱的方面宵统,比如兩個(gè)品牌在對(duì)比時(shí)晕讲,A品牌與B品牌,...
介紹 眾所周知地球是一個(gè)球體马澈,地平面是一個(gè)弧形瓢省,那么兩個(gè)地理位置之間的中點(diǎn)該如何確定,比如北京與上海兩個(gè)城市之間的中點(diǎn)在哪里箭券?可以直接對(duì)經(jīng)緯度進(jìn)行平均净捅,求中點(diǎn)嗎?答案:當(dāng)然不...
背景 在計(jì)算相似度時(shí)辩块,常常用到余弦夾角來(lái)判斷相似度蛔六,Cosine(余弦相似度)取值范圍[-1,1],當(dāng)兩個(gè)向量的方向重合時(shí)夾角余弦取最大值1废亭,當(dāng)兩個(gè)向量的方向完全相反夾角余弦...
1 摘要 盡管如Canny邊緣檢測(cè)器等算法能夠用于尋找圖像中分割不同區(qū)域的邊緣像素国章,但是這些算法并未將這些邊緣像素看作為一個(gè)整體,從而揭露更多的信息豆村。通常下一步需要將這些邊緣...