瀾夕

瀾子我終于重回博客界了，雖然說在協(xié)會開設(shè)課程中關(guān)于Tensorflow的部分已經(jīng)完全PU JIE惠奸，但是（劃重點(diǎn)）闰集，本篇博客里還是有滿滿的干貨滴。 本篇博客涉及到的幾個重要的A...

瀾夕

【續(xù)】--Tensorflow踩坑記之tf.metrics 欠下的帳總歸還是要還的科汗，之前一直拖著藻烤，總是懶得寫tf.metrics這個API的一些用法，今天總算是克服了懶癌，總...

瀾夕

第一次接觸這個函數(shù)的時候，直接給整蒙了晨另，好端端的softmax層不放在inference里潭千，怎么給單獨(dú)抽出來了？下面就根據(jù)tensorflow的官方API拯刁，聊一聊這個又長又丑...

瀾夕

綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)脊岳，是一種...

瀾夕

本文結(jié)構(gòu)： 什么是集成學(xué)習(xí)账嚎？ 為什么集成的效果就會好于單個學(xué)習(xí)器莫瞬？ 如何生成個體學(xué)習(xí)器？ 什么是 Boosting? Adaboost 算法郭蕉？ 什么是集成學(xué)習(xí) 集成學(xué)習(xí)就是將...

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xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈召锈，相信不少朋友都使用過旁振。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理涨岁。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部拐袜，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...

瀾夕

本周先暫時放一下tensorflow甜攀，先跟大家安利一下兩個使用 VS Code 的小技巧秋泄。瀾子本著 就算代碼敲不好，準(zhǔn)備工作也要妥妥的 的理想信念赴邻，安利大噶兩個爽到飛起的小技...

瀾夕

作為一名小白中的小白（苦笑臉）印衔，瀾子的每一步都走得艱難萬分（哭），好在身邊還是有很靠譜的小伙伴能給我很多幫助姥敛，能讓我艱難且緩慢無比的進(jìn)度得到不小的提升奸焙。所以，對于最近踩坑很多...

瀾夕

第二篇博客啦彤敛，這一篇博客接著上篇沒有寫完的內(nèi)容与帆，繼續(xù)跟大家安利顏值無敵高的VS Code。 由于自己的小白本質(zhì)墨榄，在配置VS Code的C/C++環(huán)境時玄糟，很多事情并不清楚，第一...

瀾夕

MAC+VS Code+Python+Markdown調(diào)試配置 最近袄秩，初初階程序小白——瀾子迷上了VS Code的高顏值阵翎，再加之其多平臺，多語言支持和輕量級的特性之剧，所以非常想...

瀾夕

俗話說：世上本沒有坑，踩得人多了背稼，也就有了坑...... 接觸Git已經(jīng)有一段時間了贰军，也寫了一些學(xué)習(xí)心得，這是第四篇關(guān)于Git的文章蟹肘，記錄一下在實(shí)踐中踩過的坑词疼。 前三篇博文傳...