240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    談?wù)凙dversarial Autoencoders

    保留初心操骡,砥礪前行 CSDN鏈接 最近看了Adversarial Autoencoders(以下簡(jiǎn)稱AAE)這篇paper九火,就隨便寫幾句筆記。 paper鏈接册招,點(diǎn)我 1. 概...

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    繼上一次GAN應(yīng)用于NLP的討論的后續(xù)討論

    保留初心是掰,砥礪前行 這是上一次GAN for NLP的討論記錄虑鼎,需要的同學(xué)拿去享用:記錄一次與大神們的關(guān)于GAN應(yīng)用于NLP的討論 這次的討論可能是因?yàn)轭}目不夠大眾,或者是做...

  • 什么絮短?不喜歡用PGGAN江兢?那試試IntroVAE!

    PGGAN中已經(jīng)可以生成很棒很真實(shí)的圖片了丁频,但是由于計(jì)算量稍復(fù)雜杉允。有人提出使用VAE和GAN的結(jié)合體IntroVAE來實(shí)現(xiàn)高分辨圖像的合成。 一限府、摘要 IntroVAE能夠自...

  • 一個(gè)比WGAN更優(yōu)秀的模型(WGAN-GP)

    WGAN-GP (improved wgan) paper GitHub WGAN-GP是WGAN之后的改進(jìn)版夺颤,主要還是改進(jìn)了連續(xù)性限制的條件,因?yàn)樾采祝髡咭舶l(fā)現(xiàn)將權(quán)重剪切到一...

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    記錄一次與大神們的關(guān)于GAN應(yīng)用于NLP的討論

    歡迎走訪我的CSDN博客閱讀更多的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)原創(chuàng)博文嵌洼。 說實(shí)話案疲,是聆聽了大神們,本人只是捧哏似的嗯麻养、啊了幾句褐啡。 之前paperweekly的GAN討論組要進(jìn)行一次討論,給出...

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