作者及單位 解決問題 基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)能夠緩解數(shù)據(jù)的稀疏性以及冷啟動(dòng)問題，并且可以增加推薦系統(tǒng)的多樣性和可解釋性龄章。RippleNet就是基于KG的推薦模型佩抹，其主要目的也...
IP屬地：陜西
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2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems -
論文學(xué)習(xí)：New Similarity of Triangular Fuzzy Number and Its Application
一.介紹 由于信息的不確定性和決策問題的復(fù)雜性壮池，決策者很難用精確的數(shù)字來表達(dá)自己的偏好，所以他們更容易用模糊術(shù)語來表達(dá)偏好。三角模糊數(shù)不僅可以用來表示信息的模糊性和不確定性叛买，...
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論文學(xué)習(xí)：A new user similarity model to improve the accuracy of collaborative filtering
一.概要 本文重點(diǎn)介紹基于內(nèi)存的協(xié)同過濾算法的推薦性能，提出了一種改進(jìn)的啟發(fā)式相似性度量模型蹋订，旨在提高預(yù)測(cè)精度率挣。本文共分為五節(jié)，第一節(jié)簡要介紹了協(xié)同過濾方法露戒；第二節(jié)提出了協(xié)同...
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論文學(xué)習(xí)：Label Partitioning For Sublinear Ranking
論文《Label Partitioning For Sublinear Ranking》是由Jason Weston等人在2013年發(fā)表在第三十屆國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會(huì)上椒功。 1.簡...
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關(guān)于YouTube推薦系統(tǒng)的論文學(xué)習(xí)論文1：The YouTube Video Recommendation System 本文是2010年發(fā)表在RecSys上的文章捶箱。本文主要介紹的是YouTube的個(gè)性化推薦...
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《莫煩Python3基礎(chǔ)教程》學(xué)習(xí)筆記3
一.Threading 多線程 1.什么是多線程 多線程是加速程序計(jì)算的有效方式，Python的多線程模塊threading上手快速簡單 2.添加線程 Thread 注：關(guān)于...
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《莫煩Python3基礎(chǔ)教程》學(xué)習(xí)筆記2
一.外部模塊安裝 外部模塊就是在 import一些東西去python 腳本的時(shí)候會(huì)用到的.比如Numpy屬于外部模塊动漾，在windows中丁屎，可以在Numpy 安裝包的網(wǎng)站找到 ...
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吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（1）一.初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.監(jiān)督學(xué)習(xí) 在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，訓(xùn)練數(shù)據(jù)既有特征又有標(biāo)簽旱眯，通過訓(xùn)練晨川，讓機(jī)器可以自己找到特征和標(biāo)簽之間的聯(lián)系，在面對(duì)只有特征沒有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)時(shí)删豺，可以判斷出標(biāo)簽共虑。監(jiān)督...
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推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.Recall（召回率）與Precision（精確率） 網(wǎng)站在提供推薦服務(wù)時(shí)，一般是給用戶一個(gè)個(gè)性化的推薦列表呀页，這種推薦叫做TopN推薦妈拌，TopN推薦的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率一般通過召...
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2021AAAI論文:Non-invasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation作者及單位 本文動(dòng)機(jī) 近年來，BERT框架被用于處理順序數(shù)據(jù)蓬蝶，其核心是它的attention機(jī)制尘分。但原始BERT框架的一個(gè)限制是它只考慮一個(gè)輸入源，限制了邊信息的利用疾党。例如在...
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論文學(xué)習(xí)：Metric Factorization:Recommendation beyond Matrix Factorization一.概要 本文為了緩解矩陣分解存在的問題音诫，提出了一種新技術(shù)叫做度量因子分解。本文共分為九節(jié)雪位，第一節(jié)簡要介紹了度量因子分解竭钝；第二節(jié)對(duì)與度量因子分解相關(guān)的研究進(jìn)行了簡要回顧；第三...
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論文學(xué)習(xí):個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究進(jìn)展
1.簡介 個(gè)性化推薦是解決信息超載問題最有效的工具之一雹洗。本文對(duì)經(jīng)典的個(gè)性化推薦算法做了簡單的介紹香罐，并且討論了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。本文主要介紹了：協(xié)同過濾系統(tǒng)时肿；基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)...
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