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1. 寫(xiě)在前面 參考教程:https://hbctraining.github.io/scRNA-seq/ 2. Normalization, ...
1. 計(jì)算 ME 值 2. 計(jì)算模塊與性狀的相關(guān)性并可視化 3. 計(jì)算各基因表達(dá)量與模塊 ME 和性狀的關(guān)系(MM and GS)并可視化 GS...
1. 寫(xiě)在前面 參考教程:https://hbctraining.github.io/scRNA-seq/ 2. 搭建環(huán)境 在 Rproj 的位...
1. 挑選軟閾值 軟閾值的要求:無(wú)尺度拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)系數(shù) R^2 高于 0.85篮赢,或者或平均連接度降到 100 以下 如果沒(méi)有合適的閾值,可以使用 R...
1. 層次聚類(lèi) 在讀入表達(dá)矩陣,進(jìn)行基礎(chǔ)的篩選筛圆,并使用 goodSamplesGenes() 確保沒(méi)有太多的缺失值后,我們對(duì)樣本進(jìn)行聚類(lèi)椿浓,以剔除...
1. 基本步驟 數(shù)據(jù)輸入和清洗 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和模塊檢測(cè) 量化模塊和樣本性狀的關(guān)系 挑出感興趣模塊內(nèi)部的基因 可視化TOM矩陣 將網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)出到外部數(shù)據(jù)進(jìn)...