hello翅帜，大家好坐漏，11.6號(hào)捏悬，公司舉辦了一場(chǎng)單細(xì)胞空間峰會(huì)奋早，其中請(qǐng)到了多位大咖，當(dāng)然最重量級(jí)的還是湯富酬[https://baike.baidu.com/item/%E6%...
發(fā)簡(jiǎn)信
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單細(xì)胞空間峰會(huì)（10X空間轉(zhuǎn)錄組個(gè)性化分析點(diǎn)） -
RNA-seq 分析流程 —— 概述前言 接下來我們要介紹的是 RNA-seq 數(shù)據(jù)的處理分析流程能曾，根據(jù) RNA-seq 測(cè)序技術(shù)的不同瘫里，可以分為三種： short-read long-read direct ...
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單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析|| 隱藏在PC軸中的秘密正常情況下，按照目前主流的單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析教程卷扮，是可以分析我們的數(shù)據(jù)的荡澎。但是，如果在分析過程中發(fā)現(xiàn)了不正常的現(xiàn)象晤锹，比如摩幔，batch這個(gè)幽靈真的在腦海里盤旋不去，我們就要檢查ba...
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【單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組1】GSVA分析小鼠的單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)目的：用GSVA分析單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù) 基因集變異分析（GSVA）是一種非參數(shù)抖甘，無監(jiān)督的方法热鞍，用于通過表達(dá)數(shù)據(jù)集的樣本估算基因集富集的差異，即基于通路上的差異分析 一衔彻、GSVA...
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Gephi網(wǎng)絡(luò)圖極簡(jiǎn)教程網(wǎng)絡(luò)分析背景知識(shí) 圖是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 圖結(jié)構(gòu)：是研究數(shù)據(jù)元素之間的多對(duì)多的關(guān)系薇宠。在這種結(jié)構(gòu)中，任意兩個(gè)元素之間可能存在關(guān)系艰额。即結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系可以是任意的澄港，圖中任意元素之間都可能...
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在鑒別肺腺癌患者與預(yù)后相關(guān) immune signaturesSystematic profiling of immune signatures identifies prognostic predictors in lung aden...
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單細(xì)胞時(shí)代 || 宿主-微生物組相互作用前情回顧： 單細(xì)胞時(shí)代 || 細(xì)胞身份概念的演變[http://www.reibang.com/p/c56313177a31]單細(xì)胞時(shí)代 || 網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用進(jìn)展，機(jī)遇與挑戰(zhàn)...
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GWAS全基因組關(guān)聯(lián)分析：TASSEL 5.0 Windows版軟件使用教程TASSEL的官方網(wǎng)站：https://tassel.bitbucket.io/[https://tassel.bitbucket.io/]在TASSEL的下載文件夾中......
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配對(duì)樣本基因表達(dá)趨勢(shì)：優(yōu)化前后的散點(diǎn)連線圖+拼圖繪制這是ggplot2可視化專題的第三個(gè)實(shí)例操作 【ggplot2的基本思路見前文總論】：基于ggplot2的RNA-seq轉(zhuǎn)錄組可視化：總述和分文目錄 【ggplot2繪圖具體...
個(gè)人介紹
切瓜少年于2020年在南昌大學(xué)獲得了臨床醫(yī)學(xué)柄沮、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)雙學(xué)士學(xué)位回梧，并于同年至山東大學(xué)攻讀內(nèi)科學(xué)（消化系病）博士學(xué)位祖搓。他的主要研究興趣包括腸道先天性免疫狱意、炎癥性腸病的發(fā)病機(jī)制、抗菌肽設(shè)計(jì)拯欧，以及電動(dòng)自行車的維修與保養(yǎng)藝術(shù)详囤。