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    線性回歸和最小二乘

    關(guān)于線性回歸一直都知道是那么回事,方差最小啥的。但是涉及到計(jì)算方法或者代碼啥的囚衔,也是不太了解蚌铜,最近就做了個(gè)全面的總結(jié)憨颠,數(shù)學(xué)公式比較麻煩勿锅,所以直接上祖?zhèn)魇指?首先是因?yàn)槲夷程煊?..

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    齊次坐標(biāo)系

    首先是區(qū)分向量和點(diǎn) 對(duì)于一個(gè)向量v以及基ov1v2v3接剩,可以找到一組坐標(biāo)(a,b,c)撬陵,使得v = a v1 + b v2 + c v3 而對(duì)于一個(gè)點(diǎn)p珊皿,則可以找到一組坐標(biāo)(...

  • C++模板的特化與偏特化

    按我自己的理解(可能不太準(zhǔn)確),偏特化意思就是講原來的某個(gè)特化類型替換為具體類型 輸出結(jié)果為

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    gazebo學(xué)習(xí)筆記

    本人用的ros版本是kinetic袱结,因?yàn)楸容^窮亮隙。。所以就一直在找可以仿真的辦法垢夹,gazebo雖然對(duì)機(jī)的性能要求比較高溢吻。。但是由于它實(shí)在好用也是選擇這個(gè)試一試 1.首先安裝tu...

  • algorithm的remove和vector.erase

    假設(shè)有這樣一個(gè)vector vec 1,2,3,1,4,5 vec.erase(2) 返回一個(gè)迭代器指向3,也就是被刪除元素2的后一位erase之后v...

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    雙目測距

    左邊中軸到點(diǎn)P在左相機(jī)的成像點(diǎn)也就是xl的距離為 xl 右邊中軸到點(diǎn)P在右相機(jī)的成像點(diǎn)也就是xr的距離為 -xr 相似三角形得T-(xl+(-xr)) / Z-f =...

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    機(jī)器人的定位問題

    信任度表示機(jī)器人必須有一個(gè)在地圖上有關(guān)它位置信任度的方法促王。機(jī)器人是否辨識(shí)一個(gè)單獨(dú)的特定位置作為它的當(dāng)前位置犀盟,或它是否根據(jù)一組可能的位置描述它的位置?如果以單個(gè)信任度完全表達(dá)多...

  • 馬爾可夫模型

    馬爾可夫模型(Markov Model)是通過尋找事物狀態(tài)的規(guī)律對(duì)未來事物狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測的概率模型蝇狼,在馬爾可夫模型中假設(shè)當(dāng)前事物的狀態(tài)只與之前的n個(gè)狀態(tài)有關(guān) 我們平時(shí)研究較多的...

  • 啟發(fā)式算法和A*

    啟發(fā)式算法一種定義為阅畴,一個(gè)基于直觀和經(jīng)驗(yàn)的構(gòu)造的算法,對(duì)優(yōu)化問題的實(shí)例能給出可接受的計(jì)算成本(計(jì)算時(shí)間迅耘,占用空間等) 內(nèi)贱枣,給出一個(gè)近似最優(yōu)解,該近似解于真實(shí)最優(yōu)解的偏離程度不...

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