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回歸系列之L1和L2正則化機器學(xué)習(xí)監(jiān)督算法的基本思路是 讓擬合的模型盡量接近真實數(shù)據(jù)明未， 換句更通俗的話, 要讓我們的模型盡量簡單又能很好的反應(yīng)已知數(shù)據(jù)之間關(guān)系槽华。在這個貼近的過程可能存在兩個截然相反的問...
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Vue和React對比Vue也已經(jīng)升級到2.0版本了，到現(xiàn)在為止（2016/11/19）比較流行的MVVM框架有AngularJS（也有人認(rèn)為其為MVC）趟妥、ReactJS和VueJS猫态，這三個框架中...
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推薦系統(tǒng)本文結(jié)構(gòu)： 推薦系統(tǒng) 常用方法簡介模型 cost, gradient 表達(dá)式代碼實現(xiàn) 應(yīng)用實例 參考：Coursera－Andrew Ng 的 Machine Learnin...
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對比學(xué)習(xí)用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參考：各模型完整代碼周莫煩的教學(xué)網(wǎng)站這個網(wǎng)站上有很多機器學(xué)習(xí)相關(guān)的教學(xué)視頻，推薦上去學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)披摄。 Keras 是一個兼容 Theano 和 Tensorflow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高級...
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回歸系列之梯度下降上一篇文章中亲雪，線性回歸關(guān)鍵問題之一：求解系數(shù)的方法梯度下降。梯度下降在數(shù)據(jù)挖掘很多算法中都有應(yīng)用疚膊， 屬于比較基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方法义辕， 本文對此算法進(jìn)行基本的介紹。 梯度下降在機器...
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中篇 | 波士頓矩陣+留存流失貢獻(xiàn)度計算方法幫你優(yōu)化菜品新的一周開始了寓盗，我們繼續(xù)分享中篇的內(nèi)容灌砖，要記得結(jié)合上篇的內(nèi)容一起理解哈！ 第三部分 如何通過波士頓矩陣分析砍掉菜單里不受歡迎的菜品 有了單個菜品/套餐的銷售額分析傀蚌，掌柜們可能...
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[NL系列] RNN & LSTM 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及應(yīng)用這篇是 The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks（by Andrej Karpathy基显，Stan...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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我是 Alice<br>喜歡人工智能撩幽，行動派<br>創(chuàng)造力，思考力箩艺，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu窜醉，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦宪萄！
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一文學(xué)會用 Tensorflow 搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cs224d-Day 6: 快速入門 Tensorflow 本文是學(xué)習(xí)這個視頻課程系列的筆記，課程鏈接是 youtube 上的榨惰，講的很好拜英，淺顯易懂，入門首選读串， 而且在gith...
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C++構(gòu)建系統(tǒng)的選擇C++少說也用了十年了聊记，從簡單的Hello World到200萬行的游戲項目撒妈，編譯和構(gòu)建的工具也經(jīng)歷了各種升級恢暖。最終的開發(fā)環(huán)境，選擇了Clang+GDB+CMake狰右。當(dāng)然不斷...
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分布式服務(wù)框架Zookeeper介紹杰捂、原理及應(yīng)用Zookeeper簡介 Zookeeper 分布式服務(wù)框架是 Apache Hadoop 的一個子項目，它主要是用來解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些數(shù)據(jù)管理問題棋蚌，如：統(tǒng)一命名服...
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歌曲的個性推薦網(wǎng)易云音樂有個核心功能是個性推薦嫁佳，但這個功能有人愛有人恨，比如聽歌看到評論說谷暮，用了網(wǎng)易云音樂后精通八國語言蒿往，聽一次純音樂連著幾天都推送純音樂。歌曲個性推薦這件事本質(zhì)上是幫用戶...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)，人工智能班利，數(shù)據(jù)挖掘饥漫，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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這個人記性很差
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