240 發(fā)簡信
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  • Lucene

    數(shù)值索引IntPoint 對數(shù)值進行從小到大排序会通,從排序后的點數(shù)據(jù)中取前一半的點數(shù)據(jù)劃為左子樹(節(jié)點2)湿刽,剩余的劃為右子樹(節(jié)點3)怀读。繼續(xù)對節(jié)點2的數(shù)據(jù)進行取前一半的點數(shù)據(jù)劃...

  • TensorFlow 2.0 補充

    x = tf.linspace(-5.0,5,11) # 生成線性均分數(shù)據(jù)集 tf.Tensor([-5. -4. -3. -2. -1. 0. 1. 2. 3. ...

  • TensorFlow 2.0

    github:https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 1、數(shù)據(jù)類型 x = tf.c...

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    今我來思润匙,堆棧泛化(Stacked Generalization)

    ?在集成學(xué)習(xí)(Ensemble Learning)中除了Bagging和Boosting對數(shù)據(jù)的橫向劃分劃分之外诗眨,還有一個縱向劃分(加深)的方法, 一般稱為Stacked G...

  • Spark MLlib

    第7章監(jiān)督學(xué)習(xí)之回歸——MLlib樱蛤。連續(xù)輸出變量的監(jiān)督學(xué)習(xí)钮呀。 7.2 使用線性回歸 110 7.3 理解代價函數(shù) 112 7.4 使用Lasso線性回歸 116 7.5 使用...

  • 最“懶惰”的kNN分類算法

    1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法(k Nearest Neighbor),是最基本的分類算法昨凡,其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類爽醋。 2. 算法原理#...

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    ml筆記1: 線性回歸之梯度下降

    本文理論部份基于Andew Ng的公開課,工程實踐來自 Spark ML便脊。我是個愚鈍的人蚂四,純理論學(xué)不動。 Linear Regression 機器學(xué)習(xí)是一個歸納與演繹的過程哪痰,...

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    LinearRegressionWithSGD 問題

    數(shù)據(jù)源(file/data/mllib/input/ridge-data/defDemo1): 42,0.10 43.5,0.11 45,0.12 45.5,0.13 45,...

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