發(fā)簡信
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可逆神經(jīng)網(wǎng)絡 Invertible Neural Networks我們常常遇到這樣的問題：給出一系列測量值泽本，如何確定隱式參數(shù)胧沫？以配色為例拭抬，即給出標準樣的光譜反射率曲線梧税，如何確定配色配方沦疾。通常，從參數(shù)到測量空間的前向過程是明確定義的函數(shù)第队，而反...
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問題：談談你所知道的排序算法算法概念 1.算法分類十種常見排序算法可以分為兩大類：比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序哮塞，由于其時間復雜度不能突破O(nlogn)，因此也稱為非線性時間比較類排序凳谦。非...
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一個喜歡編程、詩歌的數(shù)學愛好者
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不要做落葉，做一棵樹
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一次完整的數(shù)據(jù)挖掘的過程任務描述 kaggle 案例 california-housing-priceshttps://www.kaggle.com/camnugent/california-hou...
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增強機器學習模型性能——深入理解隨機森林（RandomForest）和 Dropout的原理要想了解如何增強機器學習模型性能哆键，我們需要知道如何降低模型的誤差掘托。所以首先我們必須明白模型誤差是由偏差（Bias）和方差（Variance）組成的。偏差是指樣本預測值的平均值...
