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  • @KIKI_044c 我猜你可能沒(méi)有仔細(xì)閱讀前面的文字內(nèi)容尖殃,直接跳到stata實(shí)操這一部分。建議先把前面文字部分完整蜗细、詳細(xì)閱讀。psm-did只是一種方法怒详,具體方法解決具體問(wèn)題炉媒,問(wèn)題是關(guān)鍵,方法是其次昆烁,先把需要解決什么問(wèn)題搞懂吊骤。

    雙重差分法 | PSM - DID

    這次推文的內(nèi)容主要是介紹選擇偏差及其導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,以及緩解這種內(nèi)生性問(wèn)題的傾向得分匹配法(Propensity Score Matching静尼,PSM)白粉,并且用一實(shí)例介紹一...

  • @魚(yú)巷貓未隨 一般選擇政策實(shí)施年份前一期或者樣本初年作為基期传泊,不drop可能存在共線性。

    雙重差分法 | 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)證論文中雙重差分法(DID)的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)(Parallel Trend Test)在Stata中如何操作鸭巴。 (本文首發(fā)于個(gè)人微信公眾號(hào)DMETP眷细,歡迎關(guān)注!)...

  • 經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證論文寫(xiě)作經(jīng)驗(yàn)分享

    下面的推文內(nèi)容是我在這學(xué)期期初組會(huì)上給研一學(xué)弟學(xué)妹做的一點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)分享鹃祖,大概主題是如何選題 + 如何做規(guī)范的經(jīng)濟(jì)學(xué)/金融學(xué)實(shí)證研究溪椎,內(nèi)容略有增刪。 1恬口、該文首發(fā)于微信公眾號(hào)DME...

  • 中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù) | 特殊樣本統(tǒng)計(jì)

    這篇推文是對(duì)本公眾號(hào)早期推文的思考痹兜,漏洞在所難免据块,歡迎指出跌榔。 該文首發(fā)于微信公眾號(hào)DMETP叉讥,歡迎關(guān)注! 在對(duì)中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗之后芯杀,一個(gè)伴隨而來(lái)的問(wèn)題是:數(shù)據(jù)清...

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    計(jì)量模型 | 時(shí)間固定效應(yīng)與時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)

    這期推送將比較時(shí)間固定效應(yīng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的區(qū)別端考,并使用兩種方法對(duì)模型中可能存在的trend進(jìn)行識(shí)別。 1揭厚、該文首發(fā)于微信公眾號(hào)DMETP却特,歡迎關(guān)注;2筛圆、需要本次推送所使用的數(shù)據(jù)...

  • 論文寫(xiě)作 | 排除干擾性因素裂明、機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

    這期推送簡(jiǎn)單談一下我本人對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證論文寫(xiě)作排除干擾性因素、機(jī)制檢驗(yàn)和異質(zhì)性分析的一些不甚成熟的理解太援。 本文首發(fā)于微信公眾號(hào)DMETP闽晦,歡迎關(guān)注! 論文的實(shí)證部分一般要回答兩...

  • 數(shù)據(jù)處理 | 一些野路子

    這期推送簡(jiǎn)單介紹一下我在以往清洗數(shù)據(jù)的過(guò)程中用過(guò)的一些野路子提岔。 這期推文其實(shí)在上期之后就一直在構(gòu)思仙蛉,只是在實(shí)際落地的時(shí)候有一些小問(wèn)題需要解決,然后這段時(shí)間又在忙其他事情碱蒙,所以...

  • Heckman兩步法(1)

    這期推送簡(jiǎn)單介紹一下樣本選擇模型和處理效應(yīng)模型荠瘪,其中樣本選擇模型是一般意義上的Heckman兩步法,后者則借鑒了Heckman兩步法的構(gòu)建思想赛惩,但又不完全等同于前者哀墓。模型介紹...

  • Heckman兩步法(2)

    三、樣本選擇模型的Stata實(shí)操 Stata關(guān)于樣本選擇模型的官方命令是heckman喷兼,該命令能夠進(jìn)行Heckman兩步估計(jì)以及模型整體參數(shù)的極大似然估計(jì)篮绰。 3.1 語(yǔ)法介紹...

  • Heckman兩步法(3)

    五、已有文獻(xiàn)的簡(jiǎn)單評(píng)述 Lennox et al.(2012)[https://www.webofscience.com/wos/alldb/full-record/WOS:...

  • Heckman兩步法(4)

    六褒搔、公開(kāi)數(shù)據(jù)的Stata實(shí)操 以上論文解析都沒(méi)有使用數(shù)據(jù)復(fù)現(xiàn)阶牍,下面將使用一篇論文的公開(kāi)數(shù)據(jù)與代碼簡(jiǎn)單演示一下樣本選擇模型與處理效應(yīng)模型在Stata中的操作。 需要提前說(shuō)明的是...

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    雙重差分法 | PSM - DID

    這次推文的內(nèi)容主要是介紹選擇偏差及其導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題星瘾,以及緩解這種內(nèi)生性問(wèn)題的傾向得分匹配法(Propensity Score Matching走孽,PSM),并且用一實(shí)例介紹一...

  • 雙重差分法 | 空間DID

    簡(jiǎn)單談一下我本人對(duì)空間雙重差分模型(Spatial Difference in Difference Model琳状,SDID)幾點(diǎn)或許不太成熟的理解磕瓷。 (本文首發(fā)于個(gè)人微信公眾...

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    雙重差分法 | 安慰劑檢驗(yàn)

    簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)證論文中雙重差分法(DID)的安慰劑檢驗(yàn)(Placebo Test)在Stata中如何操作。 (本文首發(fā)于個(gè)人微信公眾號(hào)DMETP念逞,是往期兩篇推文的合輯困食,歡迎關(guān)...

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    雙重差分法 | 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

    簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)證論文中雙重差分法(DID)的平行趨勢(shì)檢驗(yàn)(Parallel Trend Test)在Stata中如何操作。 (本文首發(fā)于個(gè)人微信公眾號(hào)DMETP翎承,歡迎關(guān)注K俄铩)...

  • Stata--用分位數(shù)分組xtile命令

    可以使用xtile命令將樣本進(jìn)行分位數(shù)分組瘩例。

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文章首發(fā)于gzh『DMETP』垛贤。
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