本篇文章主要對(duì)在本次競(jìng)賽中排名靠前的同學(xué)的優(yōu)化方法進(jìn)行總結(jié)。東文，14.835 第47名冰琪，14.852 第50名繼端，14.871 第57名可自行點(diǎn)擊上述文章詳細(xì)了...
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總結(jié)|公共自行車使用量預(yù)測(cè) -
常用算法評(píng)價(jià)指標(biāo)|盤點(diǎn)與選擇目錄一、前言二、FM模型簡(jiǎn)單介紹三专钉、模型調(diào)試階段1.數(shù)據(jù)集調(diào)整2.參數(shù)調(diào)整四、模型評(píng)估階段知識(shí)鋪墊（混淆矩陣）準(zhǔn)確度(Accuracy)誤差（error）查準(zhǔn)率（precis...
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第七章 函數(shù)式編程 總結(jié)一 又見函數(shù) 1 python中的函數(shù)式 要點(diǎn)：①函數(shù)式編程以函數(shù)為中心進(jìn)行代碼封裝累铅。②函數(shù)是第一級(jí)對(duì)象跃须，能像普通對(duì)象一樣使用。③函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)了函數(shù)的純粹性娃兽。一個(gè)純函數(shù)是沒...
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FM算法模型的評(píng)估概要目錄說明第一階段評(píng)估方法1回怜、數(shù)據(jù)集的劃分方法2、調(diào)參第二階段性能度量3换薄、誤差4、錯(cuò)誤率與精度5翔试、查全率轻要、查準(zhǔn)率與F16、ROC與AUC7垦缅、時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度8冲泥、其他參數(shù) ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)（以MSE,precision-recall,NDCG為例）
評(píng)價(jià)指標(biāo)是機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中非常重要的一環(huán)。不同的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)有著不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，同時(shí)同一種機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)也有著不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)凡恍，每個(gè)指標(biāo)的著重點(diǎn)不一樣志秃。如分類、回歸嚼酝、排序浮还、聚類、熱...
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Relief算法python實(shí)現(xiàn)文章目錄一闽巩、算法流程圖二钧舌、代碼步驟1.第一步：定義類和init方法2.第二步：數(shù)據(jù)處理3.第三步：通過計(jì)算距離，找出猜錯(cuò)近鄰和猜對(duì)近鄰4.第四步：計(jì)算特征權(quán)重5.第五步：根據(jù)...
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集成學(xué)習(xí)本文目錄 1.綜述2.基礎(chǔ)分類器組合策略 2.1 平均法 2.2 投票法 2.3 學(xué)習(xí)法3.集成學(xué)習(xí)方法 3.1 Boosting 3.2 Bagging 與 Ra...
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樸素貝葉斯分類算法對(duì)垃圾短信分類實(shí)現(xiàn)總結(jié)本文總體架構(gòu)： 一叔营、樸素貝葉斯分類器的理論解釋和計(jì)算步驟二屋彪、代碼框架展示三、結(jié)合樸素貝葉斯理論解釋代碼四审编、此次試驗(yàn)總結(jié)本次試驗(yàn)主要解決對(duì)短信類型的分類問題撼班，其實(shí)也是解決文本分...
