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由于最近在做BraTS2019競(jìng)賽瑰艘，本文主要對(duì)BraTS2018比賽的前三名以及今年發(fā)表在TMI的一篇論文的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行歸納總結(jié)是鬼。 Myronenko A. 3D MRI...

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論文:Generative adversarial network in medical imaging: A review[https://www.sciencedirec...

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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)基本概念 要理解生成對(duì)抗模型（GAN），首先要了解生成對(duì)抗模型可以拆分為兩個(gè)模塊：一個(gè)是判別模型紫新，另一個(gè)是生成模型均蜜。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：兩個(gè)人比賽，看是 A 的矛厲害芒率，...

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本文轉(zhuǎn)自 python數(shù)字圖像處理 基于python腳本語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的數(shù)字圖片處理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等敲董。PIL和Pillow...

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柱狀圖撒桨、堆疊圖、面積圖键兜、填圖 plt.plot(kind='bar/barh') , plt.bar()

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之前看了一些遷移方面的論文凤类，尤其是醫(yī)學(xué)分割方面的，主要有三類方法：多任務(wù)學(xué)習(xí)（沒(méi)深入學(xué)習(xí)普气，需要目標(biāo)域標(biāo)簽）谜疤，預(yù)訓(xùn)練微調(diào)（方法比較簡(jiǎn)單管用，但需要目標(biāo)域的標(biāo)簽）现诀，域適應(yīng)DA夷磕。如...

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reStructuredText 是擴(kuò)展名為.rst的純文本文件，含義為"重新構(gòu)建的文本"仔沿，也被簡(jiǎn)稱為：RST或reST坐桩；是Python編程語(yǔ)言的Docutils項(xiàng)目的一部分...

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初識(shí) 本篇將為你介紹來(lái)自 google 的 EfficientNet，論文提出了一種多維度混合的模型放縮方法封锉。論文鏈接(文末有代碼)： https://arxiv.org/p...

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圖像預(yù)處理主要包括去噪绵跷、對(duì)比度增強(qiáng)，去噪和對(duì)比度增強(qiáng)方法順序不唯一成福，根據(jù)實(shí)際情況作出最好的安排碾局。 1、灰度化 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1...

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前言 對(duì)于曲形文本闷叉，使用regression-based的方法很難完美的做到邊界的定位擦俐，因此最近對(duì)于曲形文本的檢測(cè)逐漸轉(zhuǎn)向了文本區(qū)域分割+邊界校準(zhǔn)的方式解決，典型代表握侧，Tex...

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核心思想 提出單字分割以及單字間分割的方法蚯瞧，類似分割版本的seglink 提出如何利用char level合成數(shù)據(jù)得到真實(shí)數(shù)據(jù)的char box 標(biāo)注的弱監(jiān)督方法 標(biāo)簽構(gòu)造 ...

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前言 pixel-anchor是云從科技前幾天放出來(lái)的論文，文章提出了east和Textboxes++的合體模型品擎，通過(guò)結(jié)合anchor-based和pixel-based的檢...