
目錄 一、產(chǎn)品背景:產(chǎn)品定位、用戶畫像 二、用戶需求:使用場景窥妇、需求分析 三、解決方案:功能設(shè)計(jì)娩践、運(yùn)營模式活翩、商業(yè)模式 四逞带、分析評(píng)價(jià):不足與建議 ...
目錄 一、產(chǎn)品背景:產(chǎn)品定位纱新、用戶畫像 二、用戶需求:使用場景穆趴、需求分析 三脸爱、解決方案:功能設(shè)計(jì)、運(yùn)營模式未妹、商業(yè)模式 四簿废、分析評(píng)價(jià):不足與建議 ...
目錄 一、產(chǎn)品背景:行業(yè)背景產(chǎn)品定位络它、用戶畫像 二族檬、用戶需求:使用場景、需求分析 三化戳、解決方案:功能設(shè)計(jì)单料、運(yùn)營模式、商業(yè)模式 四点楼、分析評(píng)價(jià):不足...
本文中扫尖,筆者以各個(gè)領(lǐng)域頭部產(chǎn)品為例,對互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)中的推薦應(yīng)用進(jìn)行分析掠廓。推薦策略的制定即為解決場景下的各種推薦需求制定解決方案换怖,因此本文...
前文:【理解推薦系統(tǒng)】《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》讀書小記(I),介紹推薦系統(tǒng)的概念蟀瞧、評(píng)測沉颂、架構(gòu)和數(shù)據(jù)來源。 推薦算法詳解 算法是實(shí)現(xiàn)推薦的工具悦污,很大程度上...
《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》是推薦系統(tǒng)的入門書籍铸屉,筆者從推薦產(chǎn)品的視角閱讀和理解了本書,并對本書內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和思考塞关。本文內(nèi)容增加了筆者個(gè)人的組織和闡釋抬探,無法...
緣起 在筆者的實(shí)習(xí)過程中,常常每周面對十幾個(gè)來自業(yè)務(wù)方的推薦接入需求帆赢,等待對接小压、評(píng)估和落地。由于推薦的專業(yè)性較強(qiáng)椰于,業(yè)務(wù)方常常因?yàn)閷ν扑]的理解不夠...