消化餅干

目錄 一、產(chǎn)品背景：產(chǎn)品定位狭握、用戶畫像 二佩谷、用戶需求：使用場景、需求分析 三婿牍、解決方案：功能設(shè)計(jì)侈贷、運(yùn)營模式、商業(yè)模式 四等脂、分析評價(jià)：不足與建議 產(chǎn)品背景 產(chǎn)品定位 以泛二次元...

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目錄 一俏蛮、產(chǎn)品背景：產(chǎn)品定位、用戶畫像 二上遥、用戶需求：使用場景搏屑、需求分析 三、解決方案：功能設(shè)計(jì)粉楚、運(yùn)營模式辣恋、商業(yè)模式 四、分析評價(jià)：不足與建議 一模软、產(chǎn)品背景 產(chǎn)品定位 書影音...

消化餅干

目錄 一伟骨、產(chǎn)品背景：行業(yè)背景產(chǎn)品定位、用戶畫像 二燃异、用戶需求：使用場景携狭、需求分析 三、解決方案：功能設(shè)計(jì)回俐、運(yùn)營模式逛腿、商業(yè)模式 四、分析評價(jià)：不足與建議 一仅颇、產(chǎn)品背景 行業(yè)背景...

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本文中单默，筆者以各個(gè)領(lǐng)域頭部產(chǎn)品為例，對互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)中的推薦應(yīng)用進(jìn)行分析忘瓦。推薦策略的制定即為解決場景下的各種推薦需求制定解決方案搁廓，因此本文將從每個(gè)場景下用戶、物品和上下...

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前文：【理解推薦系統(tǒng)】《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》讀書小記（I）政冻，介紹推薦系統(tǒng)的概念枚抵、評測、架構(gòu)和數(shù)據(jù)來源明场。 推薦算法詳解 算法是實(shí)現(xiàn)推薦的工具汽摹，很大程度上決定了推薦系統(tǒng)的優(yōu)劣。目前常見...

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《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》是推薦系統(tǒng)的入門書籍苦锨，筆者從推薦產(chǎn)品的視角閱讀和理解了本書逼泣，并對本書內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)和思考趴泌。本文內(nèi)容增加了筆者個(gè)人的組織和闡釋，無法代表原書作者的觀點(diǎn)拉庶。版本信息：...

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緣起 在筆者的實(shí)習(xí)過程中嗜憔，常常每周面對十幾個(gè)來自業(yè)務(wù)方的推薦接入需求，等待對接氏仗、評估和落地吉捶。由于推薦的專業(yè)性較強(qiáng)，業(yè)務(wù)方常常因?yàn)閷ν扑]的理解不夠深入皆尔，而無法準(zhǔn)確地評估需求場景...