發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
-
潛在因素混合模型：LFMM—— R包lfmm在自然群體（區(qū)別于強人工選擇）中遥巴，如果我們感興趣的數(shù)量性狀表現(xiàn)出與特定的地理環(huán)境變量有高度的關(guān)聯(lián)性讲冠，隨著環(huán)境變量的改變而變化顿肺，則這些環(huán)境變量往往反映了環(huán)境作用于個體表型的選擇...
-
-
R語言機器學(xué)習(xí)與臨床預(yù)測模型80--詳解knn算法用于分類預(yù)測R小鹽準(zhǔn)備介紹R語言機器學(xué)習(xí)與預(yù)測模型的學(xué)習(xí)筆記你想要的R語言學(xué)習(xí)資料都在這里撇眯， 快來收藏關(guān)注【科研私家菜】 01 什么是knn算法 KNN（K-NearestNei...
-
歡迎關(guān)注同名工縱號[科研私家菜]
-
-
R語言有序多分類Logistic回歸常見的二分類結(jié)局變量腕巡，如事件是否發(fā)生玄坦、是否死亡等，我們可以用二分類logistics回歸分析結(jié)局變量和自變量因素之間的關(guān)系绘沉，在R語言中也很容易實現(xiàn)煎楣，結(jié)果也非常容易解釋...
-
7.R語言logistic回歸臨床預(yù)測模型-Calibration校準(zhǔn)曲線以下內(nèi)容來自B站up主：大鵬統(tǒng)計工作室[https://space.bilibili.com/521800630] 的系列教學(xué)視頻《R語言Logistic回歸臨床預(yù)測模型》第...
-
-
交叉驗證——Cross-validation
交叉驗證是建立模型后進行參數(shù)調(diào)整和模型檢驗的一個步驟转质。本文就sklearn自帶的鳶尾花數(shù)據(jù)集，進行基本的建模思路整理和交叉驗證梳理帖世。 注：鳶尾花案例的背景是休蟹，通過已知（歷史）...
-
十點讀書簽約作者赂弓。<br>微信公眾號：行走的西瓜皮<br>總會有讓你喜歡的。
-
【表觀調(diào)控 實戰(zhàn)】三哪轿、RNA-Seq數(shù)據(jù)從比對到定量
上游分析的最后一部分盈魁，這里是佳奧，讓我們繼續(xù)吧窃诉！ 1 獲取實驗數(shù)據(jù)（雙端測序） raw_fq：下載sra文件杨耙，轉(zhuǎn)fq文件赤套。 clean_fq：trim_galory qc：質(zhì)...
-
這里是佳奧<br><br>有疑問歡迎email或yuque平臺<br><br>專注多組學(xué)挖掘基因容握，以及非模式植物的下游注釋以及可視化工作
-
做一個自由而有用的靈魂<br>
-
-
【R語言】--- 回歸分析最優(yōu)擬合模型及作圖因變量和自變量間的擬合關(guān)系對于生態(tài)學(xué)而言極其重要竹祷，很多因變量和自變量間關(guān)系是一元線性回歸谈跛，然而很多數(shù)據(jù)并不一定是直線關(guān)系，而是需要探索其曲線擬合關(guān)系塑陵。這種曲線關(guān)系并非直觀看出...
-
中科新生命前身為中國科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院蛋白質(zhì)組研究分析中心（RCPA）
-
-
如何用R畫出精美漂亮的meta分析森林圖屏幕前的讀者朋友你好啊，因為后臺有很多讀者留言想讓我出一期關(guān)于R語言做出來較為精美的森林圖的教程彭则，而我在之前的推文（公眾號：全哥的學(xué)習(xí)生涯）里并未對森林圖的設(shè)置有過多的講解，...
-
腫瘤微環(huán)境中免疫細胞的雙重作用：促腫瘤和抗腫瘤及其觸發(fā)因素免疫系統(tǒng)與腫瘤之間的關(guān)系是目前癌癥領(lǐng)域研究最多的課題之一占遥。以前俯抖，人們認(rèn)為癌癥僅腫瘤本身的作用；然而瓦胎，現(xiàn)在我們知道它需要不同細胞和細胞因子的支持芬萍，即腫瘤微環(huán)境（TME）。在構(gòu)成...
