很多人覺得作為下屬員工岸浑，工作能力應(yīng)該是擺在第一位的陷猫。其實不然秫舌，工作能力只是入場券只厘，它是你進(jìn)入一家公司的最低門檻，不代表你就能被提拔和重用舅巷。 從古至今羔味，職場上能力強(qiáng)的人，往往不...
IP屬地：廣東
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職場潛規(guī)則：為何領(lǐng)導(dǎo)最喜歡的鹏秋，從來不是能力強(qiáng)的員工跳夭？3點講透
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為什么領(lǐng)導(dǎo)不喜歡提拔老實人：沒找到原因瞎努力护糖，吃虧的還是自己
職場中，很多老實人覺得自己能力強(qiáng)嚼松，工作態(tài)度也好嫡良，理應(yīng)得到領(lǐng)導(dǎo)的重視，很快升職加薪献酗。 可現(xiàn)實卻是寝受，老實人干活最多，工資最少罕偎，什么好事都輪不到自己頭上很澄，看著就讓人著急。 你也許會...
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領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常擠兌你颜及、逼你走甩苛，怎么辦？聰明人用3招化解俏站，很實在
職場上讯蒲，離職的方式有很多。 主動走的叫跳槽乾翔，工作一份比一份好爱葵，人往高處走；還有很多人反浓，是被逼走的萌丈。 要么，錢沒到位雷则；要么辆雾，心里委屈了。不管怎樣月劈，都與“上級”密切相關(guān)度迂。 如果我...
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Grids地圖網(wǎng)格系統(tǒng)實現(xiàn)通勤找房需求《我是程序媛》之地圖網(wǎng)格系統(tǒng)Grids藤乙，主要用來實現(xiàn)通勤找房的產(chǎn)品需求。 背景 給用戶提供更好的找房產(chǎn)品惭墓，產(chǎn)品需求叫“通勤找房”：直線距離找房誤差較大坛梁，效果差，app上原來有...
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好文章腊凶，只是用戶畫像里提到了用戶心理屬性和消費屬性划咐，這個在實際的profile里好像沒有列出來哦。能否給些例子钧萍，我們可以有直觀的認(rèn)識呢褐缠？
爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像
在本文中我會嘗試如何從0數(shù)據(jù)開始到獲取百萬頁面，進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)分析风瘦、建模队魏，再數(shù)據(jù)信息化、可視化万搔，生成用戶畫像分析用戶特征胡桨。 緣起：幾個月前正式進(jìn)駐簡書平臺，不由的想了解下在這個...
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我是RainChen - DO IT, DO IT RIGHT, DO IT RIGHT NOW!<br><br>技術(shù)管理專題《當(dāng)我在做技術(shù)管理時我在做什么》：<a href="http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘精選文章 - 《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》：<a href="http://www.reibang.com/p/9f8a81040393" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9f8a81040393</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 - 《簡書用戶畫像 之 如何挖掘用戶的電影喜好》：<a href="http://www.reibang.com/p/a26b2454c322" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/a26b2454c322</a><br><br>數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 -《泰坦尼克號乘客生存分析——用機(jī)器學(xué)習(xí)告訴你遏佣，如果你在當(dāng)時的船上挖炬，有多大機(jī)率生還？》：<a href="http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f</a><br><br>
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無監(jiān)督文本分類——《Towards Unsupervised Text Classification Leveraging Experts and Word Embeddings》1 前言 今天分享2019年ACL上的一篇paper——《Towards Unsupervised Text Classification Leveraging Expert...
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從圖片相似度學(xué)習(xí)圖片的表示
很多時候帶分類標(biāo)注的圖片樣本是很難獲得的，但是圖片之間的相似度卻不難獲得膛虫。最簡單的方式有幾個： 視頻里相鄰的幀是相似的草姻。見論文Unsupervised Learning of...
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細(xì)說 YOLOv1(1)今天來說一說和寫一寫 YOLOv1综膀，YOLOv1 在目標(biāo)檢測中應(yīng)該算獨樹一幟，有點類似今天 web 前端 vue 地位局齿。 首先 YOLOv1 將目標(biāo)檢測問題成功轉(zhuǎn)換為回歸(r...
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敢于接受新鮮事物的人抓歼，才能收獲大筆財富讥此！
什么叫趨勢 1980-1985年：擺地攤拢锹； 1985-1990年：個體戶； 1990-1995年：大老板萄喳； 1996-1997年：下海潮卒稳； 1998-2003年：炒股票； 2...
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信息抽取上他巨，尤其是在元組抽取上基本上是一塌糊涂展哭，在工業(yè)場景下很難達(dá)到實用水準(zhǔn)。這是說這種問題還沒有成熟的解決方案嗎闻蛀？
[轉(zhuǎn)]說實話：中文自然語言處理(知識圖譜)的N個真實情況
原文：https://blog.csdn.net/lhy2014/article/details/89422564 說實話：中文自然語言處理(知識圖譜)的N個真實情況 中文自...
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想法不錯匪傍，也是能寫的更加詳細(xì)點，加上實例就好了
Bert的一些比較特殊的使用方法
BERT構(gòu)造句子對用于Aspect-based sentiment Analysis 因為bert是可以對句子對進(jìn)行分類的觉痛，作者的任務(wù)是細(xì)粒度的情感分類（以及對一個句子中的各...
