在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前撵彻,我們必須有數(shù)據(jù)巷嚣,作為資深伸手黨,必須知道以下幾個(gè)數(shù)據(jù)提供源: 一亭珍、CIFAR-10 CIFAR-10是多倫多大學(xué)提供的圖片數(shù)據(jù)庫,圖片分辨率壓縮至32x3...
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1.Caltech-UCSD Birds200 鳥類圖像數(shù)據(jù) Caltech-UCSD Birds200 是一個(gè)鳥類圖片數(shù)據(jù)集,包含 200 不同種鳥類唧取,共計(jì) 11788 張...
花了三天的時(shí)間,才成功在down下來的tensorflow代碼上跑通了自己的CNN,心累 數(shù)據(jù)輸入 這個(gè)問題幾乎占據(jù)了一天半的時(shí)間划提。不得不說枫弟,tensorflow真的是超級(jí)超...
我是用 jupyter notebook寫的,各個(gè)功能模塊清楚分明掸犬,順便推薦給大家袜漩。 以圖片分類為例: 主要依賴于: scikit-learn scikit-image ma...
我們將要搭建一個(gè)簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)去提高手寫數(shù)字的預(yù)測(cè)結(jié)果精度。 # Introductory CNN Model: MNIST Digits # In this exa...
稍稍亂入的CNN湾碎,本文依然是學(xué)習(xí)周莫煩視頻的筆記宙攻。 還有 google 在 udacity 上的 CNN 教程。 CNN(Convolutional Neural Netwo...
視頻地址:https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA 文檔參閱:pdf [2MB] & ppt [6MB] & Web View & ...
UNDERSTANDING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR NLP 卷積 卷積就是對(duì)矩陣(圖像)應(yīng)用的滑動(dòng)窗口函數(shù)座掘。 圖中綠色為一個(gè)二值圖...
原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7691571 本欄目(Machine learning)包括單參數(shù)的...
介紹 一直關(guān)注 數(shù)據(jù)科學(xué) 溢陪、 機(jī)器學(xué)習(xí) 的同學(xué)萍虽,一定會(huì)經(jīng)常看到或聽到關(guān)于 深度學(xué)習(xí) 和 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)信息形真。如果你對(duì) 深度學(xué)習(xí) 感興趣杉编,但卻還沒有實(shí)際動(dòng)手操作過,你可以從這里...
Peter Goldsborough寫的文章咆霜,我個(gè)人覺得很不錯(cuò)邓馒,就全文翻譯過來,原文在此 摘要:深度學(xué)習(xí)是人工智能使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的一個(gè)分支蛾坯,它已經(jīng)在計(jì)算機(jī)視覺光酣,語音識(shí)別...
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今天打開多看看到這本書免費(fèi)閱讀一天视事,遂記之胆萧! 關(guān)于本書 數(shù)據(jù)挖掘十大算法C4.5決策樹、K-均值(K-mean)俐东、支持向量機(jī)(SVM)跌穗、Apriori、最大期望算法(EM)虏辫、...