用戶行為數(shù)據(jù)采集──埋點(diǎn)唤衫，是用戶行為分析中非常重要的環(huán)節(jié)完丽，直接決定數(shù)據(jù)廣度蛮穿、深度乳幸、質(zhì)量涂臣，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)扣泊。就埋點(diǎn)本身來說友雳，技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度并不高流炕，但是整個(gè)埋點(diǎn)的過程可以說十分...
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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【用戶行為采集】（一）常見埋點(diǎn)方式及對(duì)比 -
用戶增長之Push優(yōu)化策略
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，巨型App和各垂類App的日趨完善，對(duì)于用戶時(shí)間的競爭也越發(fā)激烈讹开，讓用戶花費(fèi)更多時(shí)間停留在你的App上已經(jīng)成為大家重點(diǎn)關(guān)心的問題盅视。除了本身App能夠給用...
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APP消息推送（Push），竟然還有這么多你不知道的在一個(gè)移動(dòng)操作系統(tǒng)中旦万，APP可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)叫做消息推送（push）的功能闹击。push是能夠起到提醒或者喚醒用戶的作用的，也是app運(yùn)營渠道之一成艘，運(yùn)用得當(dāng)可以幫助產(chǎn)品運(yùn)營人員更高效...
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通過層次分析法（AHP）赏半，建立電商用戶綜合評(píng)分模型。（文末附破解版yaahp軟件）層次分析法（Analytic Hierarchy Process淆两，簡稱AHP）定義：是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)断箫、準(zhǔn)則、方案等層次秋冰，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策...
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雙樣本T檢驗(yàn)——機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程相關(guān)性分析實(shí)戰(zhàn)最近在做數(shù)據(jù)分析方面的工作暂刘，經(jīng)常需要檢驗(yàn)兩組樣本之間是否存在差異，所以會(huì)遇到統(tǒng)計(jì)學(xué)中假設(shè)檢驗(yàn)相關(guān)的知識(shí)捂刺。在機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程這一步谣拣，筆者最常用到的是假設(shè)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn)去做特征...
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卡方檢驗(yàn)的多種應(yīng)用場景總結(jié)T檢驗(yàn)是比較兩組定量數(shù)據(jù)均值之間是否存在顯著差異的方法。如果是定類數(shù)據(jù)之間的差異性族展，比較均值顯然不合理森缠，而用數(shù)字出現(xiàn)的頻數(shù)或比例進(jìn)行比較，就可以不考慮數(shù)值本身的信息仪缸，直接比較...
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白話“卡方檢驗(yàn)”白話“卡方檢驗(yàn)” 什么是“卡方檢驗(yàn)”辅鲸？ 卡方檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)的一種，用于分析兩個(gè)類別變量的相關(guān)關(guān)系腹殿，是一種非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)独悴，得出的結(jié)論無非就是“兩個(gè)變量相關(guān)”或者“兩個(gè)變量”不相...
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我是道長刻炒，本名程驛，簡書簽約作者自沧，簡書大學(xué)堂講師坟奥，掌閱簽約講師树瞭。<br>公眾號(hào)：道長的思維鋪?zhàn)樱↖D:daozhangsiwei）<br>思考類書籍《認(rèn)知顛覆》作者。<br><br>寫作方向?qū)Ｗⅰ皞€(gè)人思維及認(rèn)知提升”爱谁，來到簡書晒喷，寫作目標(biāo)是“力求1年思考100個(gè)問題，死磕每件事物的本質(zhì)原因”访敌。<br><br>曾在傳統(tǒng)咨詢行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)做過培訓(xùn)師凉敲、產(chǎn)品經(jīng)理、營銷總監(jiān)寺旺，AI項(xiàng)目總監(jiān)等職務(wù)爷抓。<br><br>如果你有有趣的問題，可以加我微信18156392阻塑，大家探討蓝撇。<br><br>版權(quán)合作事宜請(qǐng)聯(lián)系行距文化：pub@hangju-pub.com
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報(bào)表開發(fā)、圖表開發(fā)與數(shù)據(jù)分析等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)技巧分享走搁，基礎(chǔ)書籍推薦與交流独柑。國內(nèi)外大數(shù)據(jù)分析所用數(shù)據(jù)源分享，數(shù)據(jù)分析方法與數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)朱盐。
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數(shù)據(jù)是0兵琳，應(yīng)用是1，為實(shí)現(xiàn)從0到1的愿景而努力骇径。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察躯肌。
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APP清女，網(wǎng)頁產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的方法，案例晰筛。 從數(shù)據(jù)中尋求增長之道
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前端開發(fā)語言和技術(shù)读第，數(shù)據(jù)分析曙博，數(shù)據(jù)可視化。資源池：https://t.zsxq.com/zFUF2zv
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人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋中，數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜惠窄，愿意聆聽且掌握聆聽手段的人所感知蒸眠。為了這份奧妙，讓自己學(xué)點(diǎn)數(shù)據(jù)分析吧杆融，挖掘點(diǎn)數(shù)據(jù)價(jià)值出來楞卡，讓自己享受數(shù)據(jù)魅力。數(shù)據(jù)將不再冰冷和枯燥擒贸，我們也不再被數(shù)據(jù)束縛臀晃。 /*** 1-如果你在從事電商/后臺(tái)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作，有深入交流需求/資料交換需求介劫，歡迎添加筆記Bang個(gè)人微信 yulianbang徽惋，邀請(qǐng)進(jìn)深度交流群。 2-如果你剛好是簡友還喜歡讀寫文章座韵，那是否有興趣自薦成為管理員险绘，一起運(yùn)營筆記Bang簡書的兩個(gè)專題。 專題1-數(shù)據(jù)簡報(bào)&產(chǎn)品生活（需1-2名） 專題2-電商產(chǎn)品筆記（需1名） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |
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我是RainChen - DO IT, DO IT RIGHT, DO IT RIGHT NOW!<br><br>技術(shù)管理專題《當(dāng)我在做技術(shù)管理時(shí)我在做什么》：<a href="http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/c/5c4d143c2e83</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘精選文章 - 《爬取簡書百萬頁面 分析簡書用戶畫像》：<a href="http://www.reibang.com/p/9f8a81040393" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9f8a81040393</a><br><br>數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 - 《簡書用戶畫像 之 如何挖掘用戶的電影喜好》：<a href="http://www.reibang.com/p/a26b2454c322" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/a26b2454c322</a><br><br>數(shù)據(jù)分析/機(jī)器學(xué)習(xí)精選文章 -《泰坦尼克號(hào)乘客生存分析——用機(jī)器學(xué)習(xí)告訴你，如果你在當(dāng)時(shí)的船上黔帕，有多大機(jī)率生還代咸？》：<a href="http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f" rel="nofollow" target="_blank">http://www.reibang.com/p/9a5bce0de13f</a><br><br>
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python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法--排序1、常用排序算法 2成黄、快速排序法 基本思想：通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分呐芥，其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小，然后再按此方法對(duì)這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別...
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python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法--算法引入與時(shí)間復(fù)雜度
算法引入：如果a+b+c=1000奋岁，且a2+b2=c^2（a,b,c為自然數(shù)）思瘟，如何求出所有a，b闻伶，c可能的組合滨攻？解決：枚舉法 思路：a=0，b=0蓝翰，c=1/2/3......
