可以同時設(shè)置分類變量和連續(xù)變量，可以參與聚類的變量更多。 【輸出】 勾選“透視表”：對數(shù)據(jù)做概述 勾選“創(chuàng)建聚類成員變量”：生成新的分類變量 二...

此處不需要“個案標(biāo)注依據(jù)” 【統(tǒng)計】 主要關(guān)注“聚類成員”模塊，此處可以選擇設(shè)置類別數(shù)為一個范圍，也可以支持設(shè)置具體的單個分類數(shù)量琳拨。 這個選項對...

第一步：確定需要參加聚類分析的變量 溝通能力得分戈盈、業(yè)務(wù)能力得分氓侧、領(lǐng)導(dǎo)能力得分 第二步：對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理 本數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)不需要進行處理坚冀，單位一...

一）RFM基礎(chǔ)知識 所謂探索性分析液南，主要是運用一些分析方法從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知且具有價值信息的過程。 常用的探索性分析方法包括：RFM分析勾徽、聚...

一）時間序列分析簡介 二）季節(jié)分解法 三）專家建模法 一滑凉、時間序列分析簡介 時間序列就是按時間順序排列的一組數(shù)據(jù)序列。 時間序列分析就是發(fā)現(xiàn)這組...

如果不存在線性關(guān)系時喘帚，我們可以通過對數(shù)變換畅姊。 對數(shù)變換的目的就是將非線性問題轉(zhuǎn)換為線性問題，這樣就能夠用線性回歸相關(guān)理論和方法來解決非線性的問題...

自動線性建模特點： 1）連續(xù)變量和分類變量都可以作為自變量進行線性自動建模吹由。 2）能自動尋找對因變量重要性最大的自變量若未，舍棄重要性很小或不重要的...

一、多重線性回歸分析簡介 簡單線性回歸分析：自變量X =1 個 多重線性回歸分析：自變量X >=2 個 多元線性回歸分析：因變量Y >=2 個 ...