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    PyTorch關(guān)于維度的理解及argmax/stack的操作過程

    ┭┮﹏┭┮ 一開始總是拿矩陣去看待輸出格式济榨,錯(cuò)誤示范如下: 1搅吁、正確的維度觀察方式 正確的觀察方式是根據(jù)括號(hào)來看左刽! 還是觀察這個(gè)結(jié)果: dim=0 | 面的維度 先看最外...

  • 文本預(yù)處理

    文本預(yù)處理(pytorth實(shí)現(xiàn)): 1.讀入文本 2.分詞 ?不采取傳統(tǒng)的分詞方法迄薄,因?yàn)闀?huì)丟語意信息,因此直接使用現(xiàn)有的工具進(jìn)行很好的分詞煮岁。比如 spaCy和 NLTK: ...

  • softmax

    softmax 公式 ? 其中画机, 表示第L層(通常是最后一層)第j個(gè)神經(jīng)元的輸入冶伞, 表示第L層第j個(gè)神經(jīng)元的輸出, 表示自然常數(shù)步氏。注意看响禽, 表示了第L層所有神經(jīng)元的輸入...

  • linear regression

    線性回歸 理論依據(jù) 泰勒公式 ?對(duì)于區(qū)間[a,b]上任意一點(diǎn),函數(shù)值都可以用兩個(gè)向量?jī)?nèi)積的表達(dá)式近似荚醒,其中 是基函數(shù)(basis function), 是相應(yīng)的系數(shù)芋类。高階...

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