對比會發(fā)現(xiàn)找颓，其中xlwings的功能是最全最強大的质况，其實它的執(zhí)行效率也是最高的。但是xlwings的學習難度相對比較大敞临，而且里面的很多的概念和操作方式和平時操作Excel的時...
發(fā)簡信
IP屬地：重慶
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python中操作excel的庫 -
PEST中應用SVD-Assist和Parallel PEST
如果估算的參數(shù)有100個，那么每進行一輪迭代，PEST要運行100次，如果參數(shù)有成千上萬個的話檩禾，實際計算時間過程非常長甚至不可行。PEST中SVD-Assist和Parall...
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PEST中兩種參數(shù)化方法：zonal和pilot points
在GMS反向模型中疤祭，有兩種參數(shù)化方法盼产，zonal和pilot points，下面分別介紹這兩種方法勺馆。 一戏售、zonal 1）定義參數(shù)區(qū)對模型中的每一個參數(shù)多邊形（如滲透系數(shù)K和...
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MODFLOW中RIV、STR草穆、SFR模塊包的區(qū)別
在GMS的MODFLOW中灌灾，有RIV、STR和SFR三個子模塊包均可以用來模擬河流與地下水的交互作用悲柱，區(qū)別如下： 一锋喜、RIV 只追蹤河流與地下含水層之間的水流，一旦水流入到河...
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思路非常清晰Ｍ慵Α嘿般！
一文讀懂存款準備金制度
導言 2019 年 1 月 4 日央行宣布： 下調金融機構存款準備金率1個百分點，其中直颅，2019年1月15日和1月25日分別下調0.5個百分點博个。 大家都了解下調準備金比率意味...
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一文讀懂存款準備金制度導言 2019 年 1 月 4 日央行宣布： 下調金融機構存款準備金率1個百分點，其中功偿，2019年1月15日和1月25日分別下調0.5個百分點盆佣。 大家都了解下調準備金比率意味...
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部署在云服務器的項目程序一直運行
1.安裝（命令行執(zhí)行任務）CentOS 系列系統(tǒng)： yum install screenUbuntu 系列系統(tǒng)： sudo apt-get install screen 2....
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t檢驗一、t檢驗適用場景 依據(jù)中心極限定理械荷，當樣本量n足夠大時共耍，無論總體分布形態(tài)如何，樣本均值都服從正態(tài)分布N(μ吨瞎，δ2/n)痹兜。其中，μ為總體的均值颤诀，δ為總體的標準差字旭，n為樣本量。...
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假設檢驗中統(tǒng)計功效崖叫、效應大小及樣本量
1遗淳、統(tǒng)計功效（statistical power） 當假設檢驗結果不顯著時，這時我們不能立刻接受原假設心傀，因為可能是統(tǒng)計功效過低屈暗。統(tǒng)計功效是什么意思呢?它代表當備擇假設為真的情...
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假設檢驗中P值的深入理解
一、如何深入理解p值的含義 首先，我們來看一下p值的定義：在原假設H0成立的條件下养叛，發(fā)生與樣本結果相同或更極端結果的概率种呐。那么，什么叫與樣本結果相同或更極端結果呢弃甥？我們以拋硬...
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對IOC和DI的通俗理解
注：本文并非原創(chuàng)爽室，轉載自：https://blog.csdn.net/fuzhongmin05/article/details/55802816[https://blog.c...
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VBA批量將Excel轉換為PDF
Excel 2010和Excel 2007可以將Excel工作簿另存為PDF格式文件，但手工的方法每次只能轉換一個工作簿淆攻，要轉換多個工作簿就顯得有些繁瑣肮之。如果沒有批量轉換軟件...
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特征選擇
在機器學習中，特征工程對于模型最終的性能影響非常大卜录，好的特征工程可以給模型的性能帶了很大的提升。而特征選擇使特征工程中最重要的一個環(huán)節(jié)眶明。面對特征有成百上千的數(shù)據(jù)集艰毒，應該如何選...
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筆記：大規(guī)模機器學習1、隨機梯度下降法(stochastic gradient descent) 1.1 算法流程在應用批量梯度下降法(batch gradient descent)時搜囱，每次迭代...
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筆記：推薦系統(tǒng)1丑瞧、問題的提出 假如我們擁有多個用戶對一系列不同電影的打分（其中存在某用戶對某電影打分缺失的情況）。如何基于這些歷史數(shù)據(jù)蜀肘，利用某種算法來預測用戶對特定電影的打分情況绊汹？參數(shù)表示...
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筆記：異常檢測1、單變量高斯分布異常檢測 1.1 算法流程設有m個樣本x(1),x(2)...x(m)扮宠，其中每個樣本有n維特征西乖，即x(i)j表示第i個樣本第j個特征(i=1,2...m; ...
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筆記：降維與主成分分析
1、降維的目的 1）數(shù)據(jù)壓縮將數(shù)據(jù)從多維數(shù)據(jù)降低為低維數(shù)據(jù)坛增，從而減小數(shù)據(jù)的規(guī)模获雕，并使用較少的計算機內存或磁盤空間。在機器學習中收捣，通過降維也可以加快算法計算届案。2）可視化通過降維...
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筆記：K-Means1、算法流程K-Means算法是一種無監(jiān)督學習算法罢艾，用于將含有m個樣本的數(shù)據(jù)集D{x(1)楣颠，x(2)，x(3)...x(m)}分成k類咐蚯。代價函數(shù)如下（又稱畸變函數(shù) disto...
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筆記：支持向量機
1童漩、線性可分支持向量機線性可分支持向量機是指在訓練數(shù)據(jù)集線性可分的情況下，尋找一條幾何間隔最大化的直線（也稱硬間隔最大化）仓蛆，將正樣本和負樣本完全分開睁冬。1.1、目標函數(shù)設有數(shù)據(jù)...
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sql中in、exists豆拨、all直奋、any用法與區(qū)別
https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/77015427