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《創(chuàng)造力：心流與創(chuàng)新心理學(xué)》讀書筆記
1空闲、你認(rèn)為一個(gè)人怎樣才算具有創(chuàng)造力？ 如果我還沒有讀這本書走敌，我也許會(huì)回答：很有想法碴倾、善于解決問題，個(gè)性或活潑或沉靜掉丽，但一定很有趣跌榔。再回頭看看本書封面上所提91位創(chuàng)新者，其中包...
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他寫了120本書捶障，今天下午他講給我聽的三句話1. 20多歲的時(shí)候僧须，沒有時(shí)間，沒有錢很正常项炼。但是你那一點(diǎn)點(diǎn)的時(shí)間和錢用在了哪里担平，決定了你會(huì)成為什么樣的人。 今天下午和本田健老師開會(huì)討論接下來的在行動(dòng)派的課程锭部。 部門的姑娘...
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淺析主成分分析與因子分析在SPSS中的區(qū)別主成分分析 基本思想： 實(shí)質(zhì)上是將多個(gè)指標(biāo)綜合成少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的方法暂论。 主成分分析是利用降維的方法，在確保數(shù)據(jù)信息損失最小的原則下拌禾，把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種對(duì)多變...
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python之時(shí)間序列分析(一)公式只能傳圖片?,好多公式都沒寫上,但是,不管有沒有公式,寫得一樣無趣至極,在中國人民大學(xué)出版社出版的王燕編著的<<應(yīng)用時(shí)間序列分析(第三版)>>的基礎(chǔ)上寫的,文中說的第幾頁...
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使用STATA做計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析湃窍，數(shù)據(jù)分析處理工作
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@辛辛辛烷 嗯嗯闻蛀，謝謝這么好的回復(fù)！喜歡SPSS主要是有中文版～打算進(jìn)一步學(xué)習(xí)您市！期待新的作品觉痛！
SPSS經(jīng)典線性回歸分析之三——違背基本假設(shè)的回歸分析
違背基本假設(shè)的回歸分析 回歸模型的基本假設(shè)：假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ε?，ε?墨坚，…秧饮，εn具有相同的方差映挂，獨(dú)立或不相關(guān)。即對(duì)于所有樣本點(diǎn)盗尸，有： 又稱為高斯-馬爾柯夫條件柑船。另外經(jīng)典線性回歸...
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師父好（三人行必有我?guī)煟≌?qǐng)教一下泼各，懷特檢驗(yàn)SPSS怎么做鞍时？德賓兩步法SPSS可做到否？
SPSS經(jīng)典線性回歸分析之三——違背基本假設(shè)的回歸分析
違背基本假設(shè)的回歸分析 回歸模型的基本假設(shè)：假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ε?扣蜻，ε?逆巍，…，εn具有相同的方差莽使，獨(dú)立或不相關(guān)锐极。即對(duì)于所有樣本點(diǎn)，有： 又稱為高斯-馬爾柯夫條件芳肌。另外經(jīng)典線性回歸...
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SPSS經(jīng)典線性回歸分析之三——違背基本假設(shè)的回歸分析違背基本假設(shè)的回歸分析 回歸模型的基本假設(shè)：假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ε?灵再，ε?，…亿笤，εn具有相同的方差翎迁，獨(dú)立或不相關(guān)。即對(duì)于所有樣本點(diǎn)净薛，有： 又稱為高斯-馬爾柯夫條件汪榔。另外經(jīng)典線性回歸...
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Stata 函數(shù)大全
數(shù)值型函數(shù) abs(x) 絕對(duì)值 abs(-9)=9comb(n,k) 從n中取k個(gè)的組合 comb(10,2)=45exp(x) 指數(shù) exp(0)=1fill...
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關(guān)于STATA的一點(diǎn)學(xué)習(xí)心得
初學(xué)者對(duì)于stata的看法 stata作為一個(gè)初學(xué)者來說，極為上手肃拜，但是這是從窗口化操作上來說的痴腌，從窗口化操作上來說，比較簡(jiǎn)單爆班，但是有要求是衷掷，數(shù)據(jù)必須是整理好的，否則對(duì)于數(shù)據(jù)...
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回歸模型總結(jié)筆記—scikit-learn大家早安、午安枢舶、晚安懦胞，上一篇學(xué)習(xí)了一些常見線性回歸算法的核心思想以及簡(jiǎn)單的編程實(shí)現(xiàn)，本文主要是了解一些scikit-learn中的回歸模型的主要內(nèi)容和應(yīng)用方法凉泄，希望對(duì)大家有所...
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Python 中 Scikit-Learn 線性回歸丨數(shù)析學(xué)院線性回歸是最常見的統(tǒng)計(jì)建模方法之一躏尉，本節(jié)將向大家介紹 Scikit-Learn 中線性回歸工具的使用方法，以及一些常用的操作技巧后众。 首先胀糜，我們導(dǎo)入需要用到的其他工具庫颅拦，并對(duì)構(gòu)...
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初識(shí)Scikit-Learn：基本方法總結(jié)Scikit-Learn是Python環(huán)境下的機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理教藻，可以處理不同規(guī)模的分類距帅、回歸、聚類等問題括堤。 一般會(huì)使用pandas碌秸，NumPy、Scipy...
