最近在讀論文的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一個(gè)很有趣的地方窄坦，那就是tens of thousands of 耘沼。在網(wǎng)上查找的意思是“成千上萬的“唧瘾，但是成千上萬在漢語當(dāng)中是帶有一種形容非常多的驚嘆...
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英語中“萬”的奇特表示法
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【PyQt】使用 pyinstaller 構(gòu)建 exe
首先可能需要安裝一下 PyInstaller： PyInstaller 的官方文檔：PyInstaller Manual構(gòu)建命令： 可選的 opt 有： -D, -–oned...
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人臉識(shí)別中的L2 normalization很多論文中都提及對人臉特征進(jìn)行L2 normalization兵怯。 DeepFace： deepface中說對特征進(jìn)行歸一化是為了減少光照的影響。 FaceNet悔详、Sphere...
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圖形學(xué) 位移凤覆，旋轉(zhuǎn)，縮放矩陣變換1. 位移（translation） 對于一個(gè)三維坐標(biāo)（x, y, z）发乔，我們想讓它往x軸正方向移動(dòng)1個(gè)單位熟妓，往y軸正方向移動(dòng)1個(gè)單位，往z軸正方向移動(dòng)1個(gè)單位栏尚，則可以讓它加...
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繪制MNIST二維特征分布打算實(shí)現(xiàn)MNIST在各個(gè)loss下訓(xùn)練出來的二維特征分布,持續(xù)更新 1.為何繪制出的特征分布只在第一象限 在看center loss論文的時(shí)候起愈，自己隨便構(gòu)建了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)繪制so...
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【論文】VGGFace：Deep Face Recognition
Architecture 結(jié)構(gòu)與VGGnet類似。將全連接層比喻為其filter能看到整張圖片的卷積層译仗。 loss 給出了triplet loss的一種新的公式表達(dá)抬虽，實(shí)質(zhì)同f...
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【論文】DeepID2：Deep Learning Face Representation by Joint Identification-Verification
人臉識(shí)別最具挑戰(zhàn)性的地方在于減少類內(nèi)差異同時(shí)增大類間差異。The key challenge of face recognition is to develo...
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【論文】DeepID1-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes特色： 1.Multi-scale Convnets：網(wǎng)絡(luò)的deepid層連接第三層卷積與第四層卷積纵菌，文章稱之為Multi-scale Convnets阐污，使用這種方式可以提取...
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