生物信息學(xué)
IP屬地：山東
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R語言-稀疏矩陣對(duì)象格式學(xué)習(xí)-重點(diǎn)理解稀疏矩陣對(duì)象的重構(gòu)稀疏矩陣幾乎產(chǎn)生于所有的大型科學(xué)工程計(jì)算領(lǐng)域，記錄樣本特征值的稠密矩陣中很多記錄值都是0，由于0不攜帶信息靠胜，因此耗費(fèi)空間存儲(chǔ)0元素是很浪費(fèi)資源的行為。而且很多計(jì)算只對(duì)非零元素...
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cfDNA fragmentomics分析：多維片段組學(xué)方法對(duì)CRC晚期腺癌和腺瘤的早期檢測(cè)文獻(xiàn)主要內(nèi)容 以往基于液體活檢早期檢測(cè)進(jìn)展期結(jié)直腸腺瘤(advCRA)或腺癌(CRC)的研究受到靈敏度低的限制虚循。本文進(jìn)行了一項(xiàng)前瞻性研究同欠，利用cfDNA的片段組學(xué)譜（frag...
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【R實(shí)戰(zhàn) 基本方法】 七茎刚、基本統(tǒng)計(jì)分析這里是佳奧襟锐！繼圖形學(xué)習(xí)后，我們開始統(tǒng)計(jì)分析的部分膛锭。 在數(shù)據(jù)被組織成合適的形式后粮坞，我們也開始使用圖形探索數(shù)據(jù)，而下一步通常就是使用數(shù)值描述每個(gè)變量的分布泉沾，接下來則是兩兩探索所選...
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基于R語言的微生物群落組成多樣性分析——PCA分析????PCA捞蚂，即主成分分析（Principal Component Analysis），是一種考察多個(gè)變量間相關(guān)性的降維統(tǒng)計(jì)方法跷究，其原理是設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的互...
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Linux操作01-基礎(chǔ)篇查看目錄 查看目錄命令的使用 ls查看當(dāng)前目錄信息image.png tree以樹狀方式顯示目錄信息image.png 查看當(dāng)前目錄路徑 pwd 查看當(dāng)前目錄路徑imag...
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聊聊R語言中t轉(zhuǎn)置函數(shù)
t()給定矩陣或數(shù)據(jù)框x姓迅，t函數(shù)返回x的轉(zhuǎn)置。 在對(duì)data.frame進(jìn)行t()操作時(shí)需要注意，避免數(shù)字變成字符串丁存。 1. 矩陣轉(zhuǎn)置 矩陣?yán)锩嫠袃?nèi)容都是相同類型數(shù)據(jù)肩杈，使用...
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冗余分析（RDA）——R包vegan從概念上講，冗余分析（redundancy analysis, RDA）是響應(yīng)變量矩陣與解釋變量矩陣之間多元多重線性回歸的擬合值矩陣的PCA分析聋伦，也是多響應(yīng)變量（multi-...
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【Linux 基礎(chǔ)】三腻扇、conda安裝和配置使用
1 conda安裝 清華鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=A[https:/...
