論文 Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specif...
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論文 Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specif...
論文 Single-cell profiling of vascular endothelial cells reveals progressive organ-specif...
歡迎關(guān)注R語言數(shù)據(jù)分析指南 本節(jié)來介紹如何使用ggplot2對(duì)表格之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的配對(duì)連線侧巨,發(fā)現(xiàn)有一款R包「bstfun」可以將gt繪制的表格轉(zhuǎn)化為ggplot格式舅锄,通過其來繪...
使用susieR鑒定多個(gè)因果變異位點(diǎn)只需要兩個(gè)輸入文件,一個(gè)輸入文件是包含Zscore值的SNP位點(diǎn)(zscore.txt)刃泡,另一個(gè)文件是LD matrix(LD.matri...
介紹 例1 例2 使用縮寫代碼指定自定義renderer 顯示不同變量的不同統(tǒng)計(jì)信息 改變表的外觀 - 使用內(nèi)置的樣式 p-values列 表格的轉(zhuǎn)置 介紹 在流行病學(xué)和其相...
相信大家對(duì)Y叔的clusterprofiler這個(gè)R包并不陌生,一般做基因富集分析的時(shí)候都會(huì)用到這個(gè)R包絮宁。這個(gè)包非常實(shí)用梆暮,并且畫出來的圖也很不錯(cuò)。 其實(shí)小編前面已經(jīng)花了不少篇...
公眾號(hào)后臺(tái)有讀者留言問這個(gè)圖的實(shí)現(xiàn)辦法啦粹,這個(gè)圖相比于普通的PCA散點(diǎn)圖是多了一個(gè)垂直和水平的誤差線,這個(gè)如何實(shí)現(xiàn)之前還沒有嘗試過窘游,所以查了查資料唠椭,找到了一個(gè)參考鏈接 http...
單細(xì)胞繪圖系列: Seurat繪圖函數(shù)總結(jié)[http://www.reibang.com/p/95e61f7e834d] 使用ggplot2優(yōu)化Seurat繪圖[https...
基本概念 連鎖不平衡(LD忍饰,linkage disequilibrium)是指 不同基因座(loci)的等位基因(allele)之間非隨機(jī)(nonrandom)的關(guān)聯(lián)泪蔫。 兩個(gè)...
論文 Evolutionary origins of the SARS-CoV-2 sarbecovirus lineage responsible for the COVI...
1.命令行方式運(yùn)行R腳本 (主要)命令行中指定解析器 $ Rscript test.R 命令行中省略解析器$ ./test.R,需在腳本中指定解析器淑廊,并基于可執(zhí)行權(quán)限 #...
目的: 當(dāng)你想可視化你所研究的數(shù)據(jù)在染色體上分布孕蝉,可能會(huì)用到RIdeogram來畫類似的圖汁政。如何整理成要求的輸入文件格式呢贱除? 標(biāo)準(zhǔn)輸入文件: 一定長度為bins 的count...
創(chuàng)建數(shù)據(jù)框 數(shù)據(jù)框是R語言的一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式允蚣,通常excel等表格形式數(shù)據(jù)讀入后都是數(shù)據(jù)框格式摆屯。 下例創(chuàng)建了一個(gè)3列5行的數(shù)據(jù)框湿滓,列的名字分別是site敌厘、season台猴、pH ...
利用協(xié)方差矩陣,特征值和特征向量將高緯變量投影到數(shù)個(gè)低維變量的過程俱两; PCA分析的過程就是從千萬級(jí)別的SNP位點(diǎn)中提取關(guān)鍵信息饱狂,以便使用更少的變量就可以對(duì)樣本進(jìn)行有效的刻畫和...