題記 2021.06.06開始启盛，計(jì)劃每周閱讀整理一篇論文斤程，偏向臨床應(yīng)用類蛔添，以此拓展自己的技能樹；此外心例，并不想做純粹的中英文翻譯，三方面考慮，英文的學(xué)習(xí)很忌諱中文思維的介入和干...
IP屬地：上海
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Paper 1 - Intravenous contrast medium administration and scan timing at ct: considerations and ap... -
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Book1《我的第一本算法書》2021 reading list 購(gòu)買原因： 2018年購(gòu)入捆愁，只因?yàn)楹每矗鋱D插畫解釋窟却，為了收藏昼丑。 優(yōu)點(diǎn)： 每個(gè)算法的解釋都拆分很細(xì)，一小步一小步夸赫，所以很容易理解菩帝； 每個(gè)概...
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筆記(2018-06-19)
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Random Forest（2018-05-05）隨即森林是決策樹的集成，是一種常用算法，通常通過(guò)bagging的方法訓(xùn)練呼奢。隨即森林的效果通常與Boosting的效果類似宜雀，易于訓(xùn)練和調(diào)整。image.png 隨機(jī)森林優(yōu)點(diǎn)： ...
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AdaBoost(2018-05-05)ensemble learning 集成學(xué)習(xí) 定義：集成學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的示例握础；多個(gè)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)解決同一個(gè)問(wèn)題辐董，多個(gè)學(xué)習(xí)模型的效果肯定優(yōu)于一個(gè)學(xué)習(xí)模型。image.png ...
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PCA（2018-05-05）PCA是最受歡迎的降維算法禀综。 思路：將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換到低維空間简烘，同時(shí)盡可能的保護(hù)數(shù)據(jù)的信息。 應(yīng)用：常用字損失數(shù)據(jù)壓縮定枷，特征提取孤澎，數(shù)據(jù)視覺(jué)化 是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí) 通常數(shù)據(jù)很難被學(xué)習(xí)...
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K-mean(2018-05-05)非監(jiān)督學(xué)習(xí) 定義：訓(xùn)練數(shù)據(jù)無(wú)類。 包括：類簇 （訓(xùn)練數(shù)據(jù)能分成某些組依鸥，例如：市場(chǎng)分割亥至，社交網(wǎng)絡(luò)分析，基因檢測(cè)）贱迟； 異常檢測(cè)（訓(xùn)練數(shù)據(jù)中姐扮，一些值不能歸于期待的模型） Clust...
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Naive Bayes（2018-05-05）Naive Bayes是一種簡(jiǎn)單但很重要的概率模型，是一種簡(jiǎn)單的多類分割算法衣吠。 定義： 假設(shè)所有的特征之間是相互獨(dú)立的茶敏。即每個(gè)獨(dú)立變量x的條件概率p(x|y)是相互獨(dú)立的。 ...
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Decision Tree(2018-05-05)決策樹是一種非參數(shù)模型缚俏，用于分類和回歸惊搏。 如何構(gòu)造決策樹？步驟 選擇根節(jié)點(diǎn)特性 分割子集 遞歸分割每個(gè)分支 如何選擇最佳屬性作為根節(jié)點(diǎn)忧换？ 思想：（一般是最佳的屬性恬惯，即通過(guò)該屬...
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Neural Network（2018-05-04）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的適用對(duì)象： 強(qiáng)非線性系統(tǒng)。 當(dāng)數(shù)據(jù)可以不斷增長(zhǎng)時(shí)亚茬，模型能不斷地被更新 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)有意料外的更改 模型的解釋不是關(guān)鍵點(diǎn) Single-layer Perceptron...
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Logistic Regression（2018-05-04）邏輯回歸算法 定義：能預(yù)測(cè)出二類概率（即屬于1酪耳，或不屬于0）的一種簡(jiǎn)單的分類算法。圖形類似S型image.png 注意點(diǎn)邏輯回歸算法是一種分類算法刹缝，而非回歸算法碗暗。 邏輯回歸數(shù)...
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Non-Linear Regression(2018-05-04)非線性回歸 定義：在一組獨(dú)立和非獨(dú)立的變量中，找出他們的非線性關(guān)系的模型梢夯。與線性回歸不同（線性回歸只能估計(jì)線性模型）言疗，非線性回歸能用抽象模型。 注意點(diǎn)：多項(xiàng)式回歸不算是非線性...
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Linear Regression（2018-05-03）線性回歸用于預(yù)測(cè)颂砸，以及建立變量之間是否有關(guān)系 找損失方程解有兩種方法 第一種噪奄，標(biāo)準(zhǔn)方程normal equationimage.pngimage.png 第二種死姚，梯度下降Gr...
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Support Vector Machine(2018-05-03)
SVM是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，可以用來(lái)分類勤篮，回歸知允，及異常檢測(cè)。 分類器通過(guò)尋找合適的linear decision boundary（或hyperplane）來(lái)分類所有數(shù)據(jù)叙谨。 最...
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K-Nearest Neighbour (KNN)(2018-05-03)
K nearest neighbour (KNN) 定義：在一個(gè)數(shù)據(jù)集中，通過(guò)最近鄰居將數(shù)據(jù)分類保屯。 Distance metrics可以是Euclidean, city bl...
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天天隨手記手负，持續(xù)更新中（2018-05-02）超參數(shù)hyperparameters 超參數(shù)通過(guò)控制機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)調(diào)整模型以至于適應(yīng)數(shù)據(jù)，controls how the machine learning algorith...
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天天隨手記姑尺，持續(xù)更新中（2018-05-02）降維方法： principal component analysis conical correlation analysis singular value decompos...
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376. 二叉樹的路徑和
給定一個(gè)二叉樹竟终，找出所有路徑中各節(jié)點(diǎn)相加總和等于給定 目標(biāo)值 的路徑。 一個(gè)有效的路徑切蟋，指的是從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑统捶。樣例 代碼