240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:山西
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    ?? qPCRtools | 神仙R包分分鐘搞定你的qPCR實(shí)驗(yàn)結(jié)果!~

    寫在前面 不知道大家都是怎么完成qPCR的計(jì)算的外傅,在不會(huì)R的時(shí)候,我是用一個(gè)祖?zhèn)鞯腅xcel表進(jìn)行計(jì)算的俩檬。??但是,一直有個(gè)缺點(diǎn)棚辽,如果需要計(jì)算的量比較大時(shí)技竟,就不方便了屈藐,去搜了一...

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    第 36 策 兼容并包

    國(guó)自然申請(qǐng) 前幾年的課題多看看椎椰,手頭要有模板文獻(xiàn)積累邏輯是評(píng)委看重的一方面

  • 第 35 策 一箭雙雕

    平行開(kāi)展項(xiàng) 高效運(yùn)?套路協(xié)同性實(shí)現(xiàn)多課題平行交叉開(kāi)展 miRNA 核心機(jī)制找靶基因luciferase assay 驗(yàn)證,然后反正正沾鳄、反反反回復(fù)實(shí)驗(yàn)?套,再加上突變 位點(diǎn)熒光...

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    第 34 策 環(huán)環(huán)相扣

    反饋環(huán)路(Feedback Loop) 反饋環(huán)路=正反饋環(huán)路+負(fù)反饋環(huán)路第一個(gè)特點(diǎn):3 個(gè)分子的反饋環(huán)是最經(jīng)典的一種模式 第二個(gè)特點(diǎn):一個(gè)成環(huán)的信號(hào)傳遞研究中依然有主變量和因...

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    第 33 策 三花聚頂

    高分文章圖格式 主變量和關(guān)鍵表型的關(guān)系(單變量論證)Fig1:主變量表達(dá)差異 主變量的組織表達(dá)差異,提示與臨床因素的相關(guān)性 Fig2 & Fig3:一正一反操作之后的表型變化...

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    第 32 策 四通八達(dá)

    不同分子類型的高階文章如何構(gòu)思復(fù)雜邏輯 DNA-mRNA-蛋白 或DNA-ncRNA( miRNA/LncRNA) 直接發(fā)揮調(diào)控作用 miRNA miRNA+靶基因之上再增加...

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    第 31 策 累屋重架

    基礎(chǔ)科研的邏輯結(jié)構(gòu) 第1層:恒量與變量第2層:?jiǎn)巫兞空撟C套路-----表達(dá)差異缚态,正反回復(fù)磁椒,細(xì)胞動(dòng)物第3層:多元變量組合(以二元結(jié)構(gòu)為典型單元模塊)------先辨主次、再分上...

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    Markdown語(yǔ)法大全(超級(jí)版)

    說(shuō)明:現(xiàn)在markDown編譯器和各平臺(tái)支持情況都不太統(tǒng)一玫芦,為了達(dá)到一些效果會(huì)使用語(yǔ)法超集,但有些平臺(tái)支持不好桥帆,請(qǐng)自行裁剪医增。簡(jiǎn)書使用的精簡(jiǎn)語(yǔ)法集合,文中有些語(yǔ)法效果顯示不出來(lái)...

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    第 29策 筑巢引鳳

    細(xì)胞交互的驗(yàn)證 細(xì)胞交互老虫,橫縱兼容 在受體細(xì)胞的部分跟前面的教學(xué)一脈相承,方法可以繼承過(guò)來(lái)祈匙,橫向的多元變量組合忽刽,縱向 的分子修飾、剪切都可以兼容 分泌吸收夺欲,跨越回復(fù) 除了受體...

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    第 28 策 絕渡逢舟

    miRNA+囊泡套路 知識(shí) miRNA 的轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)錄后的加工成熟跪帝,位于供體細(xì)胞 miRNA 由一個(gè)莖環(huán)結(jié)構(gòu)的前體加工而來(lái) miRNA 與結(jié)合靶基因 mRNA(發(fā)揮生物學(xué)功能)...

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    第 27策 半壁江山

    細(xì)胞交互的半套簡(jiǎn)配機(jī)制 -----就做的半套些阅,不做全 間接機(jī)制 1.間接機(jī)制的研究主要聚焦于檢測(cè)明星通路分子的磷酸化蛋白及總蛋白的表達(dá)情況伞剑,如蛋白 的磷酸化/總量比值,提示通...

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