240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Python 數(shù)據(jù)可視化粱檀?

    pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類(lèi)庫(kù)。Echarts 是百度開(kāi)源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫(kù)迫像。主要用于數(shù)據(jù)可視化劈愚。 安裝 pyecharts 兼容 P...

  • requests編碼

    Python requests在作為代理爬蟲(chóng)節(jié)點(diǎn)抓取不同字符集網(wǎng)址的時(shí)候會(huì)遇到一些編碼的問(wèn)題,通過(guò)查找資料將自己理解的內(nèi)容總結(jié)以下: 1闻妓、編碼和解碼 編碼:unicode——...

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    國(guó)產(chǎn)爛片深度揭秘

    一菌羽、項(xiàng)目背景: 本文以豆瓣電影評(píng)分的情況進(jìn)行分析,揭秘國(guó)產(chǎn)爛片由缆。從五個(gè)方面入手分析注祖,首先是從整體分析,對(duì)電影評(píng)分分布及爛片情況有個(gè)整體的把握犁功,接著從電影題材入手氓轰,分析最不受歡...

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    網(wǎng)貸平臺(tái)違約率分析

    1、摘要 本文詳述了如何通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)覽案糙,基本數(shù)據(jù)分析限嫌、探索式數(shù)據(jù)分析,缺失數(shù)據(jù)填補(bǔ)等方法时捌,實(shí)現(xiàn)對(duì)[kaggle上Prosper借貸平臺(tái)貸款者還款與否]這一分類(lèi)問(wèn)題如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分...

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    鏈家二手房數(shù)據(jù)分析

    本文純屬練手文章怒医,通過(guò)鏈家二手房數(shù)據(jù)可視化分析來(lái)提升自己在數(shù)據(jù)分析及可視化報(bào)告方面的能力。 第一部分:數(shù)據(jù)報(bào)告(ppt) 第二部分:python數(shù)據(jù)分析過(guò)程 1奢讨、數(shù)據(jù)初探: ...

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