Data Scientist、Data Analyst蕾盯、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management幕屹，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)级遭、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)望拖、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)挫鸽、數(shù)據(jù)治理说敏、數(shù)據(jù)管控等等，Data Enginner的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)整好丢郊，存儲(chǔ)成本低盔沫，查詢效率高医咨，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問題架诞。這些問題可能來自業(yè)務(wù)部門拟淮，也可能來自各級管理人員，有些問題就是想知道某些具體數(shù)字侈贷，也有些問題是開放式的探索問題惩歉，例如為什么這個(gè)月銷量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行探索分析俏蛮，如統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)等撑蚌，目的是找到問題的正確答案。 Data Scientist是一個(gè)自Hi型的忽悠理念搏屑。什么是Scientist争涌？按維基百科的定義，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動(dòng)來發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的人辣恋，狹義的定義指使用科學(xué)方法做研究的人×恋妫現(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體，他無所不能伟骨，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能饮潦，哪有需要就往那里搬，能獨(dú)立承擔(dān)從數(shù)據(jù)處理携狭、分析探索到實(shí)踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值全流程服務(wù)的全能超人继蜡，聽起來很高大上，不過和科學(xué)不太搭邊逛腿，叫科學(xué)家有點(diǎn)勉強(qiáng)了稀并。

上帝賦予我平庸的才能，我卻想對這個(gè)世界刨根問底枚抵。

謝彥

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